[发明专利]多维度画像标准的客户类型识别方法及知识产权监控系统

说明书

本发明公开了一种基于多维度画像标准的客户类型识别方法及系统，方法包括：获取知识产权客户监控系统中的客户数据；从所述客户数据中提取客户基本信息，并从所述客户数据中提取历史订单信息；根据多维度画像规则对所述客户基本信息和所述历史订单信息进行识别，以获得识别结果；根据所述识别结果确定各个客户所属的所述客户类型。本发明的技术方案旨在解决旨在解决人工监管客户数据存在的难以提供针对性服务的问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于多维度画像标准的客户类型识别方法和一种知识产权监控系统。

背景技术

专利代理行业存在申报节点多、周期长的特点，专利申报、授权和维持等过程中涉及的客户信息量众多，各种费用和缴费时间节点也很多。现有技术中，各个事务所对专利客户的管理往往通过人为管控，缺乏对客户的分类和针对性管理。特别是管理层并未直接面对客户，对客户的情况缺乏了解，因此，难以针对客户形成科学的分析数据，从而难以针对不同的客户类型提供更具有针对性的服务。因此，亟需提出一种基于多维度画像标准的客户类型识别方法及系统。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于多维度画像标准的客户类型识别方法及系统，旨在解决人工监管客户数据存在的难以提供针对性服务的问题。

为实现上述目的，本发明提供的基于多维度画像标准的客户类型识别方法包括如下步骤：

获取知识产权客户监控系统中的客户数据；

从所述客户数据中提取客户基本信息，并从所述客户数据中提取历史订单信息；

根据多维度画像规则对所述客户基本信息和所述历史订单信息进行识别，以获得识别结果；

根据所述识别结果确定各个客户所属的所述客户类型。

优选地，所述从所述客户数据中提取客户基本信息的步骤，包括：

从所述客户数据中提取客户名称、企业性质和企业介绍中的至少一者；

和/或

所述从所述客户数据中提取历史订单信息的步骤，包括：

从所述客户数据中提取历史成单次数、历史成单单价、历史成单总价、历史申报发明数量、历史申报发明占比、历史付款周期、历史发明人信息中的至少一者。

优选地，所述根据多维度画像规则对所述客户基本信息和所述历史订单信息进行识别，以获得识别结果的步骤，包括：

根据所述多维度画像规则对所述客户基本信息和所述历史订单信息进行识别，以将各个客户归类至级别不同的若干客户等级。

优选地，所述历史付款周期包括约定付款时间和实际付款时间；所述根据所述多维度画像规则对所述客户基本信息和所述历史订单信息进行识别，以将各个客户归类至级别不同的若干客户等级的步骤，包括：

识别客户各个订单的所述约定付款时间和所述实际付款时间，以确定客户的付款守时情况；

根据客户的付款守时情况，确定客户的第一等级参数。

优选地，所述根据所述多维度画像规则对所述客户基本信息和所述历史订单信息进行识别，以将各个客户归类至级别不同的若干客户等级的步骤，包括：

识别客户的所述历史成单次数、所述历史成单单价和所述历史成单总价，以确定客户的订单规模；

根据客户的所述订单规模，确定客户的第二等级参数。

优选地，所述根据所述多维度画像规则对所述客户基本信息和所述历史订单信息进行识别，以将各个客户归类至级别不同的若干客户等级的步骤，包括：

识别客户的所述历史申报发明数量和所述历史申报发明占比，以确定客户的知识产权创新等级；

根据客户的所述知识产权创新等级，确定客户的第三等级参数。