[发明专利]一种基于云计算和人工智能的网络安全系统

权利要求书

1.一种基于云计算和人工智能的网络安全系统，其特征在于，包括：

数据采集单元(1)，用于采集待分析数据；

云计算单元(2)，与所述数据采集单元(1)连接，用于处理待分析数据；

人工智能监测单元(3)，与所述云计算单元(2)连接，用于将经过处理后的待分析数据进行比对，判定得出监测结果；

防护单元(4)，与所述人工智能监测单元(3)连接，用于获取监测结果，并在受到网络攻击时，自动作出隔离病毒、警报通知、上传客户端存储数据的应对动作。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算和人工智能的网络安全系统，其特征在于，所述数据采集单元(1)通过定时、轮询和/或指定实时任务的采集规则，将主客体的操作行为形成详细日志，所述详细日志包括不限于用户名、IP、操作、资源、访问类型、时间、授权结果、具体设计新建事件概括、风险事件、报表管理、系统维护、规则管理、日志检索。

3.根据权利要求1所述的一种基于云计算和人工智能的网络安全系统，其特征在于，所述云计算单元(2)包括：

数据解析单元(21)，用于将待分析数据进行拆分、统计、分析操作；

数据清除单元(22)，与所述数据解析单元(21)连接，用于清除待分析数据中的冗余数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于云计算和人工智能的网络安全系统，其特征在于，所述人工智能监测单元(3)包括：

训练单元(31)，根据预设的各种漏洞、病毒以及预设的网络安全态势预测结果进行训练，得到人工智能信息分析模型；

提取单元(32)，与所述训练单元(31)连接，用于提取经云计算单元(2)处理后待分析数据的漏洞、病毒；

计算单元(33)，与所述训练单元(31)、提取单元(32)连接，用于根据提取到的所述漏洞、病毒并通过人工智能信息分析模型计算得到网络安全态势预测结果。

5.根据权利要求4所述的一种基于云计算和人工智能的网络安全系统，其特征在于，所述训练单元(31)包括：

提取子单元，用于分别提取预设漏洞、病毒的数据参数，构成特征参数集；

处理子单元，用于预设各种网络安全态势预测结果；

训练子单元，用于使用所述特征参数集作为输入，预设的网络安全态势预测结果作为期望输出，使用自学习分类方法进行训练，将训练得到的自学习分类器作为所述人工智能信息分析模型。

6.根据权利要求4所述的一种基于云计算和人工智能的网络安全系统，其特征在于，所述人工智能监测单元(3)连接有可视化单元(7)，所述可视化单元(7)采用树状图和时间序列图的方式对生成的网络安全态势预测结果进行可视化展示。

7.根据权利要求1所述的一种基于云计算和人工智能的网络安全系统，其特征在于，所述防护单元(4)包括：

处理单元(41)，用于对漏洞进行修复，对病毒进行监控、隔离及清除；

预警单元(42)，用于利用闪光灯、蜂鸣器及短信通知移动端的形式实现本地和/或异地警报；

导出单元(43)，用于导出客户端存储数据并进行加密。

8.根据权利要求7所述的一种基于云计算和人工智能的网络安全系统，其特征在于，所述导出单元(43)连接有以用户名、IP、时间为内容添加的水印编辑单元(5)，并且所述导出单元(43)通过水印编辑单元(5)连接有云盘(6)，所述云盘(6)设有锁定、只读、读写三种安全属性并可通过管理后台设置个人/组/所有云盘的安全属性。