[发明专利]聊天内容推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及用户画像技术领域，本发明公开了一种聊天内容推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：通过获取用户的含有语音聊天数据的聊天数据，并进行角色分离处理，分离出待推荐语音数据；从用户属性库中爬取社会属性数据和人际关系图谱；对待推荐语音数据进行语音情感识别和文字表情识别，得到情感识别结果；对社会属性数据和情感识别结果进行推荐时间分析，得到第一推荐结果，同时对人际关系图谱和情感识别结果进行推荐方式分析，得到第二推荐结果；根据情感识别结果、第一推荐结果和第二推荐结果，确定内容推荐结果，并向用户推荐。本发明实现了识别出恰当的推荐方式、推荐时间以及聊天内容，提升了推荐的有效性和准确性。

技术领域

本发明涉及用户画像技术领域，尤其涉及一种聊天内容推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着移动互联网快速发展，人们越来越多在电商平台购买物品，但是电商平台的产品种类太多，无暇一一过目，往往会在购买过程中，与电商平台的客服人员进行聊天，获取电商平台中需要的信息，在聊天过程中，由于客服人员对电商平台的掌握情况，会存在不能满足客户的咨询问题，造成客户的情绪会出现愤怒和埋怨，不利于客户的满意度，就会流失客户，为了挽留这些客户需要在恰当的时间和恰当的渠道推送合适的产品，现有的技术方案往往是客服人员盲目的联系客户，成效低，甚至会更加降低客户的满意度。

发明内容

本发明提供一种聊天内容推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，实现了基于用户的聊天情感识别出恰当的推荐方式和恰当的推荐时间以及聊天内容，能够提高用户的体验满意度，并且提升了聊天内容推荐的有效性和准确性。

一种聊天内容推荐方法，包括：

获取用户的聊天数据，对所述聊天数据中的语音聊天数据进行角色分离处理，分离出与所述用户对应的待推荐语音数据；所述聊天数据包括用户标识码和语音聊天数据；

运用快速匹配算法，在用户属性库中爬取与用户标识码关联的社会属性数据和人际关系图谱；

对所述待推荐语音数据进行语音情感识别和文字表情识别，得到情感识别结果；

对所述社会属性数据和所述情感识别结果进行推荐时间分析，得到与所述用户对应的第一推荐结果，同时对所述人际关系图谱和所述情感识别结果进行推荐方式分析，得到与所述用户对应的第二推荐结果；

根据所述情感识别结果、所述第一推荐结果和所述第二推荐结果，确定与所述用户对应的内容推荐结果，并将所述内容推荐结果中的聊天内容按照推荐方式和推荐时间向所述用户推荐。

一种聊天内容推荐装置，包括：

分离模块，用于获取用户的聊天数据，对所述聊天数据中的语音聊天数据进行角色分离处理，分离出与所述用户对应的待推荐语音数据；所述聊天数据包括用户标识码和语音聊天数据；

获取模块，用于运用快速匹配算法，在用户属性库中爬取与用户标识码关联的社会属性数据和人际关系图谱；

识别模块，用于对所述待推荐语音数据进行语音情感识别和文字表情识别，得到情感识别结果；

分析模块，用于对所述社会属性数据和所述情感识别结果进行推荐时间分析，得到与所述用户对应的第一推荐结果，同时对所述人际关系图谱和所述情感识别结果进行推荐方式分析，得到与所述用户对应的第二推荐结果；

推荐模块，用于根据所述情感识别结果、所述第一推荐结果和所述第二推荐结果，确定与所述用户对应的内容推荐结果，并将所述内容推荐结果中的聊天内容按照推荐方式和推荐时间向所述用户推荐。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述聊天内容推荐方法的步骤。