[发明专利]聊天内容推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种聊天内容推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的聊天数据，对所述聊天数据中的语音聊天数据进行角色分离处理，分离出与所述用户对应的待推荐语音数据；所述聊天数据包括用户标识码和语音聊天数据；

运用快速匹配算法，在用户属性库中爬取与用户标识码关联的社会属性数据和人际关系图谱；

对所述待推荐语音数据进行语音情感识别和文字表情识别，得到情感识别结果；

对所述社会属性数据和所述情感识别结果进行推荐时间分析，得到与所述用户对应的第一推荐结果，同时对所述人际关系图谱和所述情感识别结果进行推荐方式分析，得到与所述用户对应的第二推荐结果；

根据所述情感识别结果、所述第一推荐结果和所述第二推荐结果，确定与所述用户对应的内容推荐结果，并将所述内容推荐结果中的聊天内容按照推荐方式和推荐时间向所述用户推荐；

所述对所述人际关系图谱和所述情感识别结果进行推荐方式分析，得到与所述用户对应的第二推荐结果，包括：

根据所述人际关系图谱中各关系人与所述用户的层级关系，对所述人际关系图谱中的与各关系人对应的推荐有效渠道标签进行加权；所述推荐有效渠道标签为通过对各个所述关系人进行客户画像确定获得；所述人际关系图谱为网状的图谱；

对所述人际关系图谱中与所述用户对应的推送渠道和加权后的所述推荐有效渠道标签进行聚合，得到与所述用户对应的第一渠道结果；聚合过程为对相同渠道的权重聚合，得到各渠道的最终权重的过程；

对所述情感识别结果中的情感文本进行渠道特征识别，识别出所述情感文本中的第二渠道结果；所述渠道特征识别指从所述情感文本中提取出渠道的关键词的文本，识别出与渠道相关的文本内容，确定出所述情感文本中的所述第二渠道结果；

根据所述第一渠道结果和所述第二渠道结果，分析出所述第二推荐结果；所述第二推荐结果表明了推荐给所述用户的推送方式；

所述对所述社会属性数据和所述情感识别结果进行推荐时间分析，得到与所述用户对应的第一推荐结果，包括：

对所述社会属性数据进行时间轨迹分析，得到与所述用户对应的时间表；所述时间轨迹分析为对所述社会属性数据中的时间维度进行提取，并进行时间段标记分析出各个时间段的标签，输出该用户的时间表的过程；

对所述情感识别结果中的所述情感文本进行时间特征识别，识别出所述情感文本中的时间结果；

根据所述时间表和所述时间结果，分析出所述第一推荐结果；所述第一推荐结果表明了推荐给所述用户的时间段。

2.如权利要求1所述的聊天内容推荐方法，其特征在于，所述对所述聊天数据中的语音聊天数据进行角色分离处理，分离出与所述用户对应的待推荐语音数据，包括：

对所述语音聊天数据进行音频分割，得到多个音频文件；

对所有所述音频文件进行语音识别，识别出各所述音频文件的角色标签；所述角色标签包括用户标签；

将所有与所述角色标签为用户标签对应的所述音频文件进行顺次拼接，得到所述待推荐语音数据。

3.如权利要求1所述的聊天内容推荐方法，其特征在于，所述运用快速匹配算法，在用户属性库中爬取与用户标识码关联的社会属性数据和人际关系图谱，包括：

从所述用户属性库中查找与所述用户标识码关联的基础属性数据和工作属性数据，将查找到的所述基础属性数据和所述工作属性数据确定为所述社会属性数据；

运用快速匹配算法，在所述用户属性库中爬取与所述用户标识码存在关联的关系人，并根据爬取的各所述关系人，搭建与所述用户标识码关联的所述人际关系图谱；

将所述用户标识码、确定的所述社会属性数据和构建的所述人际关系图谱彼此关联。