[发明专利]用于服装匹配的信息处理方法及装置

说明书

本公开实施例公开了一种用于服装匹配的信息处理方法及装置，其中方法包括：首先在获取到目标用户人体图像后，对人体图像进行预处理，分别得到人体面部图像和人体三维建模图像；将人体面部图像输入至预先训练的识别模型中，对人体面部图像的肤色进行识别；而后基于肤色、所述三维建模图像，为所述目标用户匹配预设服装样式，得到与所述目标用户匹配的待评价服装样式；最后将待评价服装样式、以及所述面部图像发送至预设专家组，以得到肤色和所述面部图像、与所述待评价服装样式相匹配后的评分。提高了匹配准确率，进而提高了购买效率和成交率。解决了相关技术中匹配率不佳的技术问题。

技术领域

本公开涉及服装数据处理技术领域，具体涉及到一种用于服装匹配的信息处理方法及装置。

背景技术

对消费用户来说，如何从大量的服装中确定与自己匹配的服装是比较困难的，一般是通过人工线下寻找并试穿的方式；或者新兴的通过线上3D试衣的方式进行试穿，而采用这种方式，针对每件衣服，都要专人来制作三维动画，三维动画制作参差不齐，无法真实反映衣服的样式，与人的适配效果不佳。

发明内容

本公开的主要目的在于提供一种用于服装匹配的信息处理方法及装置，以解决服装与用户匹配度不佳的技术问题。

为了实现上述目的，根据本公开的第一方面，提供了一种用于服装匹配的信息处理方法，包括：在获取到目标用户人体图像后，对所述人体图像进行预处理，分别得到人体面部图像和人体三维建模图像；将所述人体面部图像输入至预先训练的识别模型中，对人体面部图像的肤色进行识别；基于所述肤色、所述三维建模图像，为所述目标用户匹配预设服装样式，得到与所述目标用户匹配的待评价服装样式；将所述待评价服装样式、以及所述面部图像发送至预设专家组，以得到肤色和所述面部图像、与所述待评价服装样式相匹配后的评分。

可选地，方法还包括对识别模型进行预先训练，包括：获取大量面部图像，以将其作为训练样本；将所述训练样本输入至预先建立的识别模型中，得到面部图像对应的色度的概率预测值，以将最大的概率预测值对应的色度确定为所述面部图像的色度；基于所述大量面部图像对应的色度，确定色度划分阈值；基于所述色度划分阈值确定的区间，确定肤色类型。

可选地，将所述肤色、所述待评价服装样式、以及所述面部图像发送至预设专家组，以得到肤色和所述面部图像、与所述待评价服装样式相匹配后的评分包括：将所述待评价服装样式与所述面部图像进行组合；将组合后的图像发送至所述预设专家组，以使预设专家组对所述组合后的图像进行评分；将评分最高的组合确定为与所述目标用户匹配的匹配服装样式。

可选地，方法还包括：利用大数据挖掘技术从预设位置处挖掘人体着装图像；利用大数据分析技术，确定不同肤色适应的服装颜色；和/或，将所述人体着装图像的服装样式进行分割，得到不同不同部位的服装样式；将所述人体着装图像中的人体各个部位的尺寸、所述不同部位的服装样式进行对应存储。

根据本公开的第二方面，提供了一种用于服装匹配的信息处理装置，包括：预处理单元，被配置成在获取到目标用户人体图像后，对所述人体图像进行预处理，分别得到人体面部图像和人体三维建模图像；识别单元，被配置成将所述人体头部图像输入至预先训练的识别模型中，对人体面部图像的肤色进行识别；匹配单元，被配置成基于所述肤色、所述三维建模图像，为所述目标用户匹配预设服装样式，得到与所述目标用户匹配的待评价服装样式；评分单元，被配置成将所述待评价服装样式、以及所述面部图像发送至预设专家组，以得到肤色和所述面部图像、与所述待评价服装样式相匹配后的评分。

可选地，装置还包括训练单元：获取大量面部图像，以将其作为训练样本；将所述训练样本输入至预先建立的识别模型中，得到面部图像对应的色度的概率预测值，以将最大的概率预测值对应的色度确定为所述面部图像的色度；基于所述大量面部图像对应的色度，确定色度划分阈值；基于所述色度划分阈值确定的区间，确定肤色类型。