[发明专利]数据的回溯方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种数据的回溯方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：根据预设的筛选条件从用户集中筛选出目标用户，以及确定目标用户的用户标识信息，基于用户标识信息获取目标用户的用户特征数据和业务数据，将业务数据和用户特征数据输入到预设的信用评估模型中，获取信用评估模型输出的目标用户的信用度，将用户特征数据和信用度进行回溯。基于此，可以通过用户特征数据以及信用度的回溯，弥补现有技术中缺少的与用户信用直接相关的数据，提高平台基于这些数据做出的决策的准确性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据的回溯方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着信用生活的到来，用户的信用在日常生活中越来越重要，尤其对于一些需要根据用户的信用来提供服务的平台，对用户信用的评估以及管理是尤为重要的。由于不同用户的信用水平差异较大，且同一个用户的信用具有一定的时效性，会随时间变化而变化，为了规避信用风险，平台，需要对用户的信用进行回溯，以保证用户的信用更为准确。

目前，平台对用户的信用进行回溯时，往往只会对用户的基础信息、在处理某些业务时产生的过程数据和行为数据进行回溯，这些数据往往和用户信用没有直接联系，平台基于这些数据做出的决策就可能会出现偏差，对平台带来一定的影响。

发明内容

为克服相关技术中存在的回溯的数据和用户信用没有直接联系导致平台基于这些数据做出的决策可能出现偏差的问题，本申请提供一种数据的回溯方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本申请的第一方面，提供一种数据的回溯方法，所述方法包括：

根据预设的筛选条件从用户集中筛选目标用户，以及确定目标用户的用户标识信息；

基于用户标识信息获取目标用户的用户特征数据和业务数据；

将业务数据和用户特征数据输入到预设的信用评估模型中，获取信用评估模型输出的目标用户的信用度；

将用户特征数据和信用度进行回溯。

在一个可选的实施方式中，根据预设的筛选条件从用户集中筛选目标用户，包括：

周期性从用户集中筛选新增用户，并将新增用户确定为目标用户；

或，

将用户集中的所有用户确定为目标用户。

在一个可选的实施方式中，业务数据至少包括用户决策信息和用户决策信息对应的决策时刻；

将业务数据和用户特征数据输入到预设的信用评估模型中，获取信用评估模型输出的目标用户的信用度，包括：

调取目标用户的用户决策信息对应的决策时刻；

将处于决策时刻之前的业务数据和用户特征数据输入到信用评估模型中，获取信用评估模型输出的目标用户的信用度。

在一个可选的实施方式中，将用户特征数据和信用度进行回溯，包括：

将目标用户的用户特征数据存储到第一数据表中，将目标用户的信用度存储到第二数据表中；

判断第一数据表中存储的目标用户的数量与新增用户或者用户集中的全部用户的数量是否一致，并在一致的情况下确定用户特征数据回溯完成；

判断第二数据表中存储的目标用户的数量与新增用户或者用户集中的全部用户的数量是否一致，并在一致的情况下确定信用度回溯完成。

在一个可选的实施方式中，将用户特征数据和信用度进行回溯，还包括：

当第一数据表中存储的目标用户的数量与新增用户或者用户集中的全部用户的数量不一致时，将新增用户或者全部用户中除第一数据表中已存储的目标用户之外的用户确定为缺失用户；