[发明专利]数据的回溯方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据的回溯方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预设的筛选条件从用户集中筛选目标用户，以及确定所述目标用户的用户标识信息；

基于所述用户标识信息获取所述目标用户的用户特征数据和业务数据；

将所述业务数据和所述用户特征数据输入到预设的信用评估模型中，获取所述信用评估模型输出的所述目标用户的信用度；

将所述用户特征数据和所述信用度进行回溯。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的筛选条件从用户集中筛选目标用户，包括：

周期性从所述用户集中筛选新增用户，并将所述新增用户确定为所述目标用户；

或，

将所述用户集中的所有用户确定为所述目标用户。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务数据至少包括用户决策信息和所述用户决策信息对应的决策时刻；

所述将所述业务数据和所述用户特征数据输入到预设的信用评估模型中，获取所述信用评估模型输出的所述目标用户的信用度，包括：

调取所述目标用户的所述用户决策信息对应的所述决策时刻；

将处于所述决策时刻之前的所述业务数据和所述用户特征数据输入到所述信用评估模型中，获取所述信用评估模型输出的所述目标用户的所述信用度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述用户特征数据和所述信用度进行回溯，包括：

将所述目标用户的所述用户特征数据存储到第一数据表中，将所述目标用户的信用度存储到第二数据表中；

判断所述第一数据表中存储的所述目标用户的数量与所述新增用户或者所述用户集中的全部用户的数量是否一致，并在一致的情况下确定所述用户特征数据回溯完成；

判断所述第二数据表中存储的所述目标用户的数量与所述新增用户或者所述用户集中的全部用户的数量是否一致，并在一致的情况下确定所述信用度回溯完成。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述用户特征数据和所述信用度进行回溯，还包括：

当所述第一数据表中存储的所述目标用户的数量与新增用户或者所述用户集中的全部用户的数量不一致时，将所述新增用户或者所述全部用户中除第一数据表中已存储的所述目标用户之外的用户确定为缺失用户；

基于所述缺失用户的所述用户标识信息，重新获取所述缺失用户的用户特征数据；

将所述缺失用户的所述用户特征数据存储到所述第一数据表中。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述用户特征数据和所述信用度进行回溯之后，所述方法还包括：

根据所述目标用户的所述信用度将所述目标用户划分为不同的风险等级；

对于任一风险等级，获取处于所述风险等级中所述目标用户的毁约数据，并计算处于所述风险等级中的所述目标用户的毁约率；

若所有所述风险等级与所有所述毁约率的趋势不一致，根据所述业务数据和所述用户特征数据调整所述信用评估模型的模型参数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标用户的所述信用度将所述目标用户划分为不同的风险等级之后，所述方法还包括：

获取预设的风险用户划分条件中的初始信用度阈值和预设的业务需求通过率；

确定所述信用度低于所述初始信用度阈值的目标用户的占比；

若所述占比小于所述业务需求通过率，调整所述初始信用度阈值。

8.一种数据的回溯装置，其特征在于，所述装置包括：

筛选模块，用于根据预设的筛选条件从用户集中筛选目标用户，以及确定所述目标用户的用户标识信息；

获取模块，用于基于所述用户标识信息获取所述目标用户的用户特征数据和业务数据；

输入模块，用于将所述业务数据和所述用户特征数据输入到预设的信用评估模型中，获取所述信用评估模型输出的所述目标用户的信用度；

回溯模块，用于将所述用户特征数据和所述信用度进行回溯。