[发明专利]信息推荐方法、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开一种基于用户画像的信息推荐方法、移动终端及存储介质，涉及信息处理技术领域，可以为用户提供更精准的个性化信息推荐，满足用户获取信息的需求。所述的信息推荐方法，包括：S1、通过人脸识别技术，获取用户的第一信息；S2、基于第一信息和用户的历史用机数据，确定或生成第一用户画像；S3、基于第一用户画像与用户互动，获取用户的第二信息；S4、综合第一信息和第二信息，确定或生成第二用户画像；S5、基于第二用户画像，为用户推荐匹配信息。

技术领域

本申请涉及信息处理的技术领域，具体涉及一种信息推荐方法、电子设备及存储介质。

背景技术

随着移动互联网技术的飞速发展以及终端智能化的普及，通过例如手机、平板电脑、笔记本电脑等电子设备访问网络浏览信息，已经成为用户日常生活中获取信息的重要途径。

而随着网络上可获取的信息的数量爆发性增长，如何在海量的信息中快速获取满足自身需求的信息，是用户浏览信息时最为关注的。

在构思及实现本申请过程中，发明人发现至少存在如下问题：目前向用户提供推荐信息时，通常是根据用户的历史用机数据例如信息的点击率，向用户推荐点击率较高的信息，这样只能依赖用户对信息的点击行为来衡量用户对信息的偏好，无法精准、有效地获取用户对信息的偏好度，不能实际满足用户获取信息的需求。

前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。

发明内容

针对上述技术问题，本申请提供一种信息推荐方法、电子设备及存储介质，可以为用户提供更精准的个性化信息推荐，满足用户获取信息的需求。

为解决上述技术问题，本申请提供一种基于用户画像的信息推荐方法，包括：

S1、获取用户的第一信息，可选地，通过人脸识别技术，获取用户的第一信息；

S2、基于所述第一信息和用户的历史用机数据，确定或生成第一用户画像；

S3、基于所述第一用户画像与用户互动，获取用户的第二信息；

S4、综合所述第一信息和所述第二信息，确定或生成第二用户画像；

S5、基于所述第二用户画像，为用户推荐匹配信息。

可选地，所述第一信息包括下述信息中的至少一项：用户的面貌特征、性别、年龄、肤色、有无化妆、所佩戴饰品的信息。

可选地，所述第二信息用于在所述第一用户画像的基础上，确定或生成更精准的第二用户画像。

可选地，步骤S1中采集所述用户的面部特征。步骤S3包括：通过人工智能问答系统，获取用户输入语料；将所述用户输入语料转化为文字；对所述文字进行情绪识别，可选地，对所述文字进行文字理解、文本处理，并进行情绪识别。步骤S4包括：在所述第一用户画像的基础上，结合用户的所述面部特征和情绪识别的结果，确定或生成所述第二用户画像。

可选地，所述人工智能问答系统给出的问题基于所述第一用户画像和用户反馈确定或生成。

可选地，步骤S1包括：采用神经网络的人脸识别方法，进行网络模型调参，直至网络模型趋于收敛，提取用户面部特征和/或年龄特征。

可选地，所述S5包括：将所述第二用户画像输入机器学习平台，进行模型调参，并针对模型进行打分，根据打分选择最合适的模型为用户推荐匹配信息，将匹配的结果推荐至用户。

本申请还提供一种基于用户画像的信息推荐系统，包括：

人脸识别系统，用于获取用户的第一信息，所述第一信息包括下述信息中的至少一项：用户的面貌特征、性别、年龄、肤色、有无化妆、所佩戴饰品的信息；

人工智能问答系统，用于获取用户的第二信息；