[发明专利]信息推荐方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述信息推荐方法包括：

S1、获取用户的第一信息；

S2、基于所述第一信息和用户的历史用机数据，确定或生成第一用户画像；

S3、基于所述第一用户画像与用户互动，获取用户的第二信息；

S4、综合所述第一信息和所述第二信息，确定或生成第二用户画像；

S5、基于所述第二用户画像，为用户推荐匹配信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一信息包括下述信息中的至少一项：用户的面貌特征、性别、年龄、肤色、有无化妆、所佩戴饰品的信息；和/或，所述第二信息用于在所述第一用户画像的基础上，确定或生成更精准的第二用户画像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1包括：采集所述用户的面部特征。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述步骤S3包括：通过人工智能问答系统，获取用户输入语料，将所述用户输入语料转化为文字，对所述文字进行情绪识别。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述人工智能问答系统给出的问题基于所述第一用户画像和用户反馈确定或生成。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S4包括：在所述第一用户画像的基础上，结合用户的面部特征和所述情绪识别的结果，确定或生成所述第二用户画像。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

采用神经网络的人脸识别方法，进行网络模型调参，直至网络模型趋于收敛，提取用户面部特征和/或年龄特征。

8.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述S5包括：

将所述第二用户画像输入机器学习平台，进行模型调参，并针对模型进行打分，根据打分选择最合适的模型为用户推荐匹配信息，将匹配的结果推荐至用户。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有信息推荐程序，所述信息推荐程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的信息推荐方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有信息推荐程序，所述信息推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的信息推荐方法的步骤。