[发明专利]一种传感数据检测方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 202110437200.3 | 申请日: | 2021-04-22 |
公开(公告)号: | CN113128598A | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 王卓;艾智远;易乐天 | 申请(专利权)人: | 深信服科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 张金香 |
地址: | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 传感 数据 检测 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种传感数据检测方法,其特征在于,包括:
获取待测传感数据,以及多个正常传感数据区间对应的最小值数组和最大值数组:
确定所述待测传感数据在所述最小值数组中的第一位置;
确定所述待测传感数据在所述最大值数组中的第二位置;
根据所述第一位置和所述第二位置检测所述待测传感数据是否异常。
2.根据权利要求1所述的传感数据检测方法,其特征在于,所述根据所述第一位置和所述第二位置确定所述待测传感数据是否异常,包括:
若所述第一位置与所述第二位置的差值等于1,或所述第一位置与所述第二位置的差值等于0时、所述待测传感数据与所述最小值数组中的任一个数值相同,则确定所述待测传感数据正常;否则,确定所述待测传感数据异常。
3.根据权利要求1所述的传感数据检测方法,其特征在于,所述最小值数组和所述最大值数组的生成过程包括:
获取训练数据集、邻域值和聚集度;
基于所述邻域值和所述聚集度,从所述训练数据集中选择至少一个中心点;
确定每个中心点对应的中心点取值区间的最小值和最大值;
升序或降序排列所有最小值,以组成所述最小值数组,升序或降序排列所有最大值,以组成所述最大值数组。
4.根据权利要求3所述的传感数据检测方法,其特征在于,所述基于所述邻域值和所述聚集度,从所述训练数据集中选择至少一个中心点,包括:
升序或降序排列所述训练数据集中的各个传感数据,并标注每个传感数据的排列标记,以获得有序数组;
将所述有序数组中的每个传感数据作为目标元素,并执行下述步骤:
利用所述邻域值计算所述目标元素的元素取值区间;所述元素取值区间的最小值为第一数值,所述元素取值区间的最大值为第二数值;
从所述有序数组中选择大于或等于所述第一数值的最小第一传感数据,从所述有序数组中选择大于所述第二数值的最小第二传感数据;
确定所述最小第一传感数据在所述有序数组中的第一排列标记,以及所述最小第二传感数据在所述有序数组中的第二排列标记;
若所述第二排列标记与所述第一排列标记的差值不小于所述聚集度,则将所述目标元素确定为所述中心点。
5.根据权利要求4所述的传感数据检测方法,其特征在于,所述利用所述邻域值计算所述目标元素的元素取值区间,包括:
将所述目标元素与所述邻域值的差值作为所述元素取值区间的最小值,将所述目标元素与所述邻域值的和作为所述元素取值区间的最大值。
6.根据权利要求3所述的传感数据检测方法,其特征在于,所述升序或降序排列所有最小值,以组成所述最小值数组,升序或降序排列所有最大值,以组成所述最大值数组之前,还包括:
将不同中心点取值区间进行合并。
7.根据权利要求4所述的传感数据检测方法,其特征在于,若所述有序数组中存在多个最小第一传感数据或多个最小第二传感数据,则将所述多个最小第一传感数据或所述多个最小第二传感数据中,排列标记最小的传感数据确定为所述最小第一传感数据或所述最小第二传感数据。
8.一种传感数据检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待测传感数据,以及多个正常传感数据区间对应的最小值数组和最大值数组:
第一确定模块,用于确定所述待测传感数据在所述最小值数组中的第一位置;
第二确定模块,用于确定所述待测传感数据在所述最大值数组中的第二位置;
检测模块,用于根据所述第一位置和所述第二位置检测所述待测传感数据是否异常。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序,以实现如权利要求1至7任一项所述的传感数据检测方法。
10.一种可读存储介质,其特征在于,用于保存计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的传感数据检测方法。
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