[发明专利]一种基于神经网络学习智能化热水器管理系统

说明书

本发明属于热水器智能管理领域，具体为一种基于神经网络学习智能化热水器管理系统，包括有热水器加热箱，所述热水器加热箱的底部固定安装有安装固定扣，且热水器加热箱的一端固定套接有进水管，所述进水管的另一端固定套接有冷水箱，所述冷水箱的顶端固定套接有注水管。通过设置混合仓与热水存储罐和冷水存储罐连接，从而使得冷热水在混合仓内汇合，因此冷热水平衡的关键就在混合仓内，为了达到这一目的，在混合仓内设置旋转盘带动分隔板旋转，从而利用分隔板将混合仓的内部分隔为三部分，每部分互不干扰，再通过控制温度检测装置的水流量，即可完成水温的控制，使得装置可以自动温度进行使用，提高了装置的智能化进程。

技术领域

本发明涉及热水器智能管理领域，尤其涉及一种基于神经网络学习智能化热水器管理系统。

背景技术

热水器就是指通过各种物理原理，在一定时间内使冷水温度升高变成热水的一种装置。按照原理不同可分为电热水器、燃气热水器、太阳能热水器、磁能热水器、空气能热水器，暖气热水器等。

而在使用热水器的过程中难以平衡冷热水，是现代人比较注重的问题，传统的冷热水调节都是都通过人们手动调节冷热水进水比例，无法根据智能化设定温度，而手动的调节往往难以调节到较为舒适的温度，使得使用起来一但热水过多将会特别烫，人们难以使用，同时现有的装置都是只有一个水箱，而热水器在使用时一般不会进行工作，从而使得热水的量有限，使得无法连续使用热水，使用起来不够贴合实际。

为解决上述问题，本申请中提出一种基于神经网络学习智能化热水器管理系统。

发明内容

（一）发明目的

为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种基于神经网络学习智能化热水器管理系统，具有自动调节冷热水比例，水箱分隔，自动回流的特点。

（二）技术方案

为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于神经网络学习智能化热水器管理系统，包括有热水器加热箱，所述热水器加热箱的底部固定安装有安装固定扣，且热水器加热箱的一端固定套接有进水管，所述进水管的另一端固定套接有冷水箱，所述冷水箱的顶端固定套接有注水管，所述热水器加热箱的底部固定套接有下出水管，所述下出水管的底端固定套接有控制阀门，所述控制阀门的底端固定套接有连接管道，所述连接管道的底端固定连接有热水存储罐，所述热水存储罐的中部固定套接有固定环，且热水存储罐的底端固定套接有温度检测装置，所述温度检测装置的底端固定套接有排水管，所述排水管的底端固定套接有混合仓，所述混合仓的中部活动套接有旋转盘，所述旋转盘的中部固定安装有温度感应器，且旋转盘的侧面固定安装有三个环形阵列的用于将所述混合仓分割成三部分的分隔板，所述混合仓的底端固定套接有出水管道，所述出水管道的底端固定套接有三通管，所述三通管上设置有开启阀门。

优选的，所述热水器加热箱内部设置有温度检测装置，且该温度检测装置与所述热水器加热箱外侧固定安装的温度显示表电性连接，所述温度显示表的数量为两个。

优选的，所述进水管靠近冷水箱的一端固定套接有自动阀门，所述自动阀门自动启闭，且自动阀门受热水器加热箱内水压控制。

优选的，所述冷水箱的正面设置有水量表，所述注水管上固定套接有前置滤水器。

优选的，所述下出水管和连接管道的外表面设置有保温层，且下出水管和连接管道之间的控制阀门为手动控制。

优选的，所述热水存储罐对应的结构为冷水存储罐，所述冷水存储罐设置在冷水箱的下级结构上，且冷水存储罐与热水存储罐固定套接在同一个所述固定环上。

优选的，所述温度检测装置的内部设置有流量计，所述流量计与温度检测装置内阀门联动。

优选的，所述混合仓的顶端固定套接有连接口，所述连接口的数量为两个，两个所述连接口分别与热水存储罐和冷水存储罐底端的排水管连接。