[发明专利]监测集群和实施自动缩放策略的容器即服务控制器

说明书

本公开涉及监测集群和实施自动缩放策略的容器即服务控制器。本文中所描述的实施例通常涉及一种经管理容器服务的控制器，控制器基于私有云内可用的裸机机器来促进自动缩放。根据示例，经管理容器服务的CaaS控制器监测表示容器编制系统内的客户所部署的集群的度量。响应于缩放事件基于与所述集群相关联的所述监测和自动缩放策略而针对所述集群被标识出，可以使与所述私有云相关联的BMaaS提供者创建所述私有云内可用的裸机机器的库存。最终，裸机机器通过基于所述自动缩放策略、所述库存和根据由所述客户或表示所述客户建立的策略所配置的最佳拟合算法在所述裸机机器当中进行选择，标识将被添加到所述集群的裸机机器。

技术领域

本公开的实施例涉及监测集群和实施自动缩放策略的容器即服务(CaaS)控制器。

背景技术

云提供者向企业和/或个人递送基于云计算的服务和解决方案。虚拟硬件、软件和基础设施可以被租用并且被提供者管理，以根据各种云服务模型(包括容器即服务(CaaS)、虚拟机即服务(VMaaS)、存储即服务(STaaS)和裸机即服务(BMaaS))来递送服务。

发明内容

本公开的目的是提供一种系统、一种非暂时性机器可读介质以及一种方法，以至少部分地解决现有技术中存在的问题。

本公开的一方面提供了一种系统，包括：处理资源；以及非暂时性计算机可读介质，被耦合到处理资源，非暂时性计算机可读介质中存储有指令，指令在由处理资源执行时使处理资源执行以下操作：监测与代表在容器编制系统内的经管理容器服务的客户所部署的集群的操作相关联的度量；响应于缩放事件基于与集群相关联的监测和自动缩放策略而针对集群被标识出，使与私有云相关联的裸机即服务BMaaS提供者创建在私有云内可用的多个裸机机器的库存；以及基于自动缩放策略、库存以及根据由客户或代表客户建立的策略所配置的最佳拟合算法，通过在多个裸机机器之间进行选择，来标识将被添加到集群的裸机机器。

根据一个或多个实施例，其中指令还使处理资源从客户的用户接收自动缩放策略作为集群的定义的一部分，其中集群的定义包括关于期望由集群使用的机器配置的信息。

根据一个或多个实施例，其中缩放事件包括触发自动缩放策略的规则的横向扩展动作。

根据一个或多个实施例，其中当与集群相关联的需求超过私有云的容量时，指令还使处理资源通过使用云突发或工作负载转移来为客户提供灵活的容量。

根据一个或多个实施例，其中策略表达了使多个裸机机器的过量资源最小化的目标，其中库存包括量化针对多个裸机机器中的每个裸机机器的每个资源的值的信息，并且其中指令还使处理器执行以下操作：标识多个裸机机器的具有满足由自动缩放策略所标识的机器规范的资源类型和数量的子集；针对子集中的每个机器，基于机器的资源超出满足机器规范所需的资源量，来计算过量资源度量；以及选择子集的具有指示最小量的过量资源的过量资源度量的机器作为特定的裸机机器。

根据一个或多个实施例，其中指令还使处理资源经由与BMaaS提供者相关联的BMaaS门户，请求BMaaS提供者创建库存。

根据一个或多个实施例，其中集群的部署响应于经由容器即服务CaaS门户所接收到的请求。

根据一个或多个实施例，其中CaaS门户和BMaaS门户在公共云内可操作。

根据一个或多个实施例，其中系统包括在公共云内可操作的CaaS控制器。

根据一个或多个实施例，其中系统包括在私有云内可操作的CaaS控制器。

本公开的另一方面提供了一种存储指令的非暂时性机器可读介质，指令当由计算系统的处理资源执行时使处理资源执行以下操作：