[发明专利]监测集群和实施自动缩放策略的容器即服务控制器

权利要求书

1.一种用于监测集群和实施自动缩放策略的系统，包括：

处理资源；以及

非暂时性计算机可读介质，被耦合到所述处理资源，所述非暂时性计算机可读介质中存储有指令，所述指令在由所述处理资源执行时使所述处理资源执行以下操作：

监测与代表在容器编制系统内的经管理容器服务的客户所部署的集群的操作相关联的度量；

响应于缩放事件基于与所述集群相关联的所述监测和自动缩放策略而针对所述集群被标识出，使与私有云相关联的裸机即服务BMaaS提供者创建在所述私有云内可用的多个裸机机器的库存，其中所述策略表达了使所述多个裸机机器的过量资源最小化的目标，其中所述库存包括量化针对所述多个裸机机器中的每个裸机机器的每个资源的值的信息；

基于所述自动缩放策略、所述库存以及根据由所述客户或代表所述客户建立的策略所配置的最佳拟合算法，通过在所述多个裸机机器之间进行选择，来标识将被添加到所述集群的裸机机器；

标识所述多个裸机机器的具有满足由所述自动缩放策略所标识的机器规范的资源类型和数量的子集；

针对所述子集中的每个机器，基于所述机器的资源超出满足所述机器规范所需的资源量，来计算过量资源度量；以及

选择所述子集的具有指示最小量的过量资源的所述过量资源度量的机器作为特定的所述裸机机器。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令还使所述处理资源从所述客户的用户接收所述自动缩放策略作为所述集群的定义的一部分，其中所述集群的所述定义包括关于期望由所述集群使用的机器配置的信息。

3.根据权利要求1所述的系统，其中所述缩放事件包括触发所述自动缩放策略的规则的横向扩展动作。

4.根据权利要求1所述的系统，其中当与所述集群相关联的需求超过所述私有云的容量时，所述指令还使所述处理资源通过使用云突发或工作负载转移来为所述客户提供灵活的容量。

5.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令还使所述处理资源经由与所述BMaaS提供者相关联的BMaaS门户，请求所述BMaaS提供者创建所述库存。

6.根据权利要求5所述的系统，其中所述集群的部署响应于经由容器即服务CaaS门户所接收到的请求。

7.根据权利要求6所述的系统，其中所述CaaS门户和所述BMaaS门户在公共云内可操作。

8.根据权利要求7所述的系统，其中所述系统包括在所述公共云内可操作的CaaS控制器。

9.根据权利要求1所述的系统，其中所述系统包括在所述私有云内可操作的CaaS控制器。

10.一种存储指令的非暂时性机器可读介质，所述指令当由计算系统的处理资源执行时使所述处理资源执行以下操作：

监测与代表在容器编制系统内的经管理容器服务的客户所部署的集群的操作相关联的度量；

响应于缩放事件基于与所述集群相关联的所述监测和自动缩放策略而针对所述集群被标识出，使与私有云相关联的裸机即服务BMaaS提供者创建在所述私有云内可用的多个裸机机器的库存，其中所述策略表达了使所述多个裸机机器的过量资源最小化的目标，其中所述库存包括量化针对所述多个裸机机器中的每个裸机机器的每个资源的值的信息；

基于所述自动缩放策略、所述库存以及根据由所述客户或代表所述客户建立的策略所配置的最佳拟合算法，通过在所述多个裸机机器之间进行选择，来标识将被添加到所述集群的裸机机器；

标识所述多个裸机机器的具有满足由所述自动缩放策略所标识的机器规范的资源类型和数量的子集；

针对所述子集中的每个机器，基于所述机器的资源超出满足所述机器规范所需的资源量，来计算过量资源度量；以及

选择所述子集的具有指示最小量的过量资源的所述过量资源度量的机器作为特定的所述裸机机器。