[发明专利]一种适用于多元耦合星载参数的深度判读方法

说明书

一种适用于多元耦合星载参数的深度判读方法，包括：采样处理，获得卫星加断电期间供电母线的功率‑时间曲线；根据标称曲线，对功率‑时间曲线进行一级单一判读处理；将采样获得的功率‑时间曲线进行基线估计和稀疏性去噪处理，获得趋势基线B和短期变化曲线C；对短期变化曲线C进行二级深度判读处理；获得求导后曲线的变化幅值Δ’；将变化幅值Δ’与遥测分层门限m比较，判读是否存在异常。本发明首次针对易扰动性、易耦合性关键遥测数据，提出了数据解耦、多级比对的深度分析策略，解决了多触发源并发情况下的耦合数据判读、异常检测的难题，适用于复杂任务、批产组网需求下星载数据的智能化、精细化深度判读要求。

技术领域

本发明涉及一种适用于多元耦合星载参数的深度判读方法，适用于卫星的AIT阶段综合测试数据实时分析和离线判读工作。

背景技术

对于复杂任务卫星、组网卫星来说，卫星星务管理能力强，自主运行、自主健康等逻辑功能复杂，为保障在综合测试阶段能实现数据充分、快速的分析和判读，需要与卫星运算和逻辑推导能力相匹配的数据判读方法，更好的支持卫星综合测试过程中的常规判读和功能性判读；卫星核心部件中很多运行功率较大，其正常工作模式对卫星平台功率数据带来了较为明显的激变现象，而功率曲线又是卫星的至关重要的判读数据，可以客观反映出核心部件在工作模式下是否运转在判读包络之内。

卫星遥测数据是整星状态的直接或者间接观测量，准确提取遥测数据中的关键特征，有效的辨识分析，对卫星在轨健康常态和工作状态的快速诊断判读都具有重要意义。现遥测数据的判读分析以曲线预处理和辨识工作为工程难题，而耦合多种激变形成的曲线数据分析难度更大，而往往这类数据是表征整星级工作状态的数据，非常重要，比如母线功率遥测数据。此类参数具有多变性、易扰动性、易耦合性、不易模式化。现在综合测试阶段对于此类数据判读多停留于测试人员的知识经验辅助下完成，这对于开展自主化、智能化、数字化综合测试评估是极大障碍。

发明内容

本发明的技术解决问题是：克服现有技术的不足，提出了一种适用于多元耦合星载参数的深度判读方法，解决了多触发源并发情况下的耦合数据判读、异常检测的难题，适用于复杂任务、批产组网需求下星载数据的智能化、精细化深度判读要求。

本发明的技术方案是：

一种适用于多元耦合星载参数的深度判读方法，包括步骤如下：

1)采样处理，获得卫星加断电期间供电母线的功率-时间曲线；

地面测试时，在卫星加断电期间，按照测试细则对星上设备进行加断电或工作模式切换操作；实时采集卫星加断电期间供电母线的功率-时间曲线；

2)获得星上设备独立加断电操作对母线负载变化影响的标称曲线；

3)根据步骤2)所述标称曲线，对步骤1)获得的功率-时间曲线进行一级单一判读处理；具体为：将步骤1)获得的功率-时间曲线，分别与各个星上设备对应的标称曲线进行比对，若存在与步骤1)功率-时间曲线相同的标称曲线，则判定功率-时间曲线不受未知事件影响，满足使用要求；反之，则进入步骤4)；

4)将采样获得的功率-时间曲线进行基线估计和稀疏性去噪处理，获得趋势基线B和短期变化曲线C；

5)根据步骤2)所述标称曲线，对步骤4)所述短期变化曲线C进行二级深度判读处理；若存在与短期变化曲线C曲线形态一致的标称曲线，则判读卫星加断电期间供电母线的功率-时间曲线满足使用要求；反之，则进入步骤6)；

6)对步骤4)所述短期变化曲线C求四阶求导处理，获得求导后曲线的变化幅值Δ’；

7)将步骤6)所述变化幅值Δ’与遥测分层门限m比较，判读是否存在异常，具体如下：

若Δ’＜m，则判读功率-时间曲线不受未知事件影响，满足使用要求；