[发明专利]线上问诊派单方法、装置和系统

说明书

本发明公开了一种线上问诊派单方法、装置和系统，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收患者终端提交的问诊订单，问诊订单中含有与问诊相关的描述信息；将描述信息输入预先训练的分诊模型；在分诊模型输出分诊结果时，从分诊结果中确定问诊订单对应的目标科室；在分诊模型未输出分诊结果时，将描述信息与预先设置的多条映射规则进行匹配，从与描述信息匹配的映射规则中确定问诊订单对应的目标科室；根据预先计算的医生权重值从属于目标科室的医生中确定目标医生，向目标医生终端发送基于问诊订单生成的订单派发通知。该实施方式能够提升互联网医院非定向问诊中的科室分诊准确性以及患者体验。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种线上问诊派单方法和装置。

背景技术

随着互联网医疗的快速发展，线上问诊已经成为患者问诊的重要方式，线上问诊的优势有：减轻三甲医院医患压力，避免医患关系紧张，承担初步筛查作用，支持跨地域患者寻诊。目前，非定向问诊(即患者未指定医生，接诊医生由系统自动分配)占线上问诊总量的70％左右。

在现有的非定向问诊技术中，主要使用机器学习模型进行科室分诊，之后在科室中随机分配接诊医生，其缺陷有：第一，科室分诊不准确，机器学习模型针对单一类型症状描述具有较强的分类能力，但是面对多类型症状描述时往往无法输出分类结果，这种情况下现有技术中可能会随机选择科室，导致分诊准确率降低。第二，针对不同医生的派单数量不均衡，容易导致部分医生因订单数量太多而无法接单、另一部分医生无单可接。第三，存在部分医生不及时接单或不及时回复的情况，影响患者就诊体验。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种线上问诊派单方法、装置和系统，能够提升互联网医院非定向问诊中的科室分诊准确性以及患者体验。

为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种线上问诊派单方法。

本发明实施例的线上问诊派单方法包括：接收患者终端提交的问诊订单，所述问诊订单中含有与问诊相关的描述信息；将所述描述信息输入预先训练的分诊模型；在所述分诊模型输出分诊结果时，从所述分诊结果中确定所述问诊订单对应的目标科室；在所述分诊模型未输出分诊结果时，将所述描述信息与预先设置的多条映射规则进行匹配，从与所述描述信息匹配的映射规则中确定所述问诊订单对应的目标科室；其中，每一映射规则表征：预先确定的至少一个问诊标签与相应科室的映射关系；根据预先计算的医生权重值从属于所述目标科室的医生中确定目标医生，向目标医生终端发送基于所述问诊订单生成的订单派发通知。

可选地，所述将所述描述信息与预先设置的多条映射规则进行匹配，从与所述描述信息匹配的映射规则中确定所述问诊订单对应的目标科室，包括：从所述描述信息中提取至少一个问诊标签，将包含该问诊标签的映射规则确定为与所述描述信息匹配的映射规则，将该映射规则中的科室确定为所述问诊订单对应的目标科室。

可选地，所述根据预先计算的医生权重值从属于所述目标科室的医生中确定目标医生，包括：如果所述目标科室是基于所述分诊模型确定的，则将属于所述目标科室的医生确定为候选医生，并根据预先计算的医生权重值从该候选医生中确定目标医生；如果所述目标科室是基于所述映射规则确定的，则将预先配置的、所述目标科室对应的全科医生白名单中的医生确定为候选医生，并根据预先计算的医生权重值从该候选医生中确定目标医生。

可选地，所述方法进一步包括：在确定所述目标科室之后，判断所述目标科室的当前候诊人数是否大于为所述目标科室预设的第一数值，判断所述目标科室当天的已接诊人数是否大于为所述目标科室预设的第二数值；在任一判断结果为“是”时，将所述问诊订单发送到预设的抢单池；其中，所述抢单池中的问诊订单根据医生终端发出的抢单指令进行派发；在两个判断结果都为“否”时，根据预先计算的医生权重值从属于所述目标科室的医生中确定目标医生。