[发明专利]一种智能舌面象数据采集系统及方法

说明书

本申请公开了一种智能舌面象数据采集系统及方法，该系统包括：智能终端内设置有图像传感器，用于获取用户的人脸图像，并将其发送至服务器；服务器根据人脸图像和用户基本信息，对当前用户进行验证，通过后向智能终端发送舌象图像采集指令，确定人脸图像中舌部位置，根据舌部位置对应的像素信息，计算直方图特征，生成用户特征向量，根据该特征向量与样本特征向量之间的欧几里得向量距离，确定色彩校正矩阵；智能终端根据舌象图像采集指令，采集用户的舌象图像，并将舌象图像发送至服务器；服务器根据色彩校正矩阵，对舌象图像进行色彩校正，并存储校正后的舌象图像。通过本申请中的技术方案，解决现有舌诊仪的成本昂贵、不够便捷智能的问题。

技术领域

本申请涉及舌诊仪的技术领域，具体而言，涉及一种智能舌面象数据采集系统及一种智能舌面象数据采集方法。

背景技术

随着现代城市生活的不断发展，人们的工作生活节奏逐渐加快，压力以及其引起的健康问题也随之而来。于此同时，社会也面临人口老龄化带来的居家空巢老人健康管理的问题。因此，对日常生活中的健康数据追踪、疾病的管理和预测变得尤为重要。而中医中的“望诊”诊断方法，能够很好的实现日常家庭健康管理。

而现有的家庭健康管理相关设备成本高昂，且均处于实验室研究阶段，未能够得到实际应用。比如：上海中医药大学许家佗教授针对中医望诊图像的采集条件进行了实验探究，得出参与望诊的图像可以通过光源的干预调整来提高图像成像，但其自主研发的TDA-1型舌诊仪多用于高校研究，暂未投入市场。

又如：上海道生医疗科技有限公司研发生产的DS01-B型舌诊仪，使用1500M像素的图像传感器与OSRAM全光谱L18/72965BIOLUX标准光源，可运用深度学习方法分析50多种舌面部特征。但这种舌诊仪不仅价格昂贵，而且对外界环境中光照条件的要求较严格，并不适合全民普及。

发明内容

本申请的目的在于：解决现有舌诊仪的成本昂贵、不够便捷智能的问题，利用人工智能和云计算技术，实现便捷的个人数据划分、以及基于深度学习的舌象检测，建立适用于日常家庭健康管理的、低成本的舌面象信息数据库。

本申请第一方面的技术方案是：提供了一种智能舌面象数据采集系统，系统包括：智能终端和服务器；智能终端内设置有图像传感器，智能终端用于获取用户的人脸图像，并将人脸图像发送至服务器；服务器用于根据人脸图像和存储的用户基本信息，对当前用户进行验证，当验证通过后向智能终端发送舌象图像采集指令，并确定人脸图像的舌部位置，并根据舌部位置对应的像素信息，计算直方图特征，并对直方图特征进行降维处理，生成用户特征向量，根据用户特征向量与样本特征向量之间的欧几里得向量距离，确定色彩校正矩阵；智能终端还用于根据舌象图像采集指令，采集用户的舌象图像，并将舌象图像发送至服务器；服务器还用于根据色彩校正矩阵，对舌象图像进行色彩校正，并存储校正后的舌象图像。

上述任一项技术方案中，进一步地，服务器生成用户特征向量的过程，具体包括：

步骤B，根据舌象图像中的像素信息，计算舌象图像的亮度信息；

步骤C，根据舌象图像在RGB通道上的通道分量，计算通道分量在色度度量上的通道张量；

步骤D，根据亮度信息和通道张量，计算舌象图像的直方图特征；

步骤E，利用线性转换函数，从直方图特征中提取舌象图像的用户特征向量，对应的公式为：

v(h(I)_(u，v，C))＝ω^T(vec(h(I)_(u，v，C))-β)

式中，vec(·)线性转换函数，v(h(I)_(u，v，C))为用户特征向量，ω为主成分系数矩阵，β为平均直方图向量，h(I)_(u，v，C)为直方图特征。