[发明专利]地理位置的确定方法、装置、电子设备以及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110413069.7 申请日: 2021-04-16
公开(公告)号: CN113720340A 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 朱政;阮思捷;任慧敏;韩博洋;鲍捷;李瑞远;谭楚婧;吴伟 申请(专利权)人: 京东城市(北京)数字科技有限公司
主分类号: G01C21/34 分类号: G01C21/34;G01S19/42;G06K9/62
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 王萌
地址: 100086 北京市海淀区知*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 地理位置 确定 方法 装置 电子设备 以及 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种地理位置的确定方法,其特征在于,所述方法包括:

获取车辆的待测轨迹数据;

根据所述待测轨迹数据,确定与所述车辆对应的多个候选地理位置;

确定与所述多个候选地理位置分别对应的多个概率描述信息,所述概率描述信息,用于描述所述车辆在对应的所述候选地理位置驻留时,其车辆行为特征是目标车辆行为特征的概率情况;以及

根据所述多个概率描述信息,从所述多个候选地理位置之中确定出目标地理位置。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待测轨迹数据,确定与所述车辆对应的多个候选地理位置,包括:

根据所述待测轨迹数据,确定与所述车辆对应的多个驻留地理位置;

确定与所述多个驻留地理位置分别对应的多个地点标注特征;

根据所述多个地点标注特征,从所述多个驻留地理位置之中确定出所述多个候选地理位置。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定与所述多个驻留地理位置分别对应的多个地点标注特征,包括:

获取多个参考兴趣点集合,所述参考兴趣点集合具有对应的装卸货行为类型,所述参考兴趣点集合包括:多个参考兴趣点;

从所述多个参考兴趣点集合之中确定出与所述多个驻留地理位置分别对应的多个目标参考兴趣点;

如果所述目标参考兴趣点的地理位置和所述驻留地理位置之间的第一距离小于或者等于设定阈值,则将所述目标参考兴趣点所属参考兴趣点集合对应的所述装卸货行为类型标注为与所述驻留地理位置对应的地点标注特征。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,其中,

与所述目标参考兴趣点对应的所述第一距离,小于其它参考兴趣点的地理位置和所述驻留地理位置之间的第二距离,所述目标参考兴趣点和所述其它参考兴趣点共同构成所述多个参考兴趣点。

5.如权利要求3或4所述的方法,其特征在于,其中,

如果所述装卸货行为类型是有车辆装卸货类型,则将与所述驻留地理位置对应的地点标注特征标注为正常有装卸货行为;

如果所述装卸货行为类型是无车辆装卸货类型,则将与所述驻留地理位置对应的地点标注特征标注为正常无装卸货行为;

如果所述装卸货行为类型不是所述有车辆装卸货类型,且,所述装卸货行为类型不是所述无车辆装卸货类型,则将与所述驻留地理位置对应的地点标注特征标注为非正常无装卸货行为。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个地点标注特征,从所述多个驻留地理位置之中确定出所述多个候选地理位置,包括:

将所述地点标注特征是所述非正常无装卸货行为的驻留地理位置确定为所述候选地理位置。

7.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述待测轨迹数据,确定与所述车辆对应的多个驻留地理位置,包括:

根据所述待测轨迹数据确定多个驻留地点;

确定与所述多个驻留地点分别对应的多个驻留频率;

根据所述多个驻留频率对所述多个驻留地点进行聚类处理,以得到多个驻留地点集合,所述驻留地点集合之中包括:所述驻留频率满足设定条件的至少一个驻留地点;

根据所述多个驻留地点集合分别包括的至少一个驻留地点,确定与所述多个驻留地点集合分别对应的多个中心地点,并将所述多个中心地点分别对应的多个地理位置作为所述多个驻留地理位置。

8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其中,

如果所述车辆行为特征指示所述车辆存在装卸货行为,则将所述车辆行为特征确定为所述目标车辆行为特征。

9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述多个候选地理位置分别对应的多个概率描述信息,包括:

将所述多个候选地理位置分别输入至预训练的预测模型之中,以得到所述预测模型输出的所述多个概率描述信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于京东城市(北京)数字科技有限公司,未经京东城市(北京)数字科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110413069.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top