[发明专利]预测航班延时状态的数据处理系统

说明书

本发明涉及一种预测航班延时状态的数据处理系统，包括第一数据库、第二数据库、预测模型库、存储有计算机程序的存储器和处理器；所述第一数据库用于存储航班信息记录；所述第二数据库用于存储机场气象信息记录；所述预测模型库中用于存储预先训练好的第二预测模型、第三预测模型…第N预测模型，其中，第n预测模型用于预测第n预测航班id的延时状态，n的取值为2到N。本发明能够将航班链上的延时传导因素作为影响因素来预测航班延时状态，提高了航班延时预测的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种预测航班延时状态的数据处理系统。

背景技术

近年来，航班运输量大幅增长，形成了繁忙和复杂的航班运输网络，时常由于多种原因素造成了大量的航班延时，即航班延误。对航班延时的有效预测可以给航空公司、机场及相关单位提供预警，为制定减缓航班延误措施赢得时间。航班延时的影响因素主要包括气象数据以及延时传导，延时传导是指航班延时不只是考虑该航班自身的因素以及直接相关的因素，还包括间接相关的因素，主要体现在该航班所在航班链上的之前航班的影响，比如前序航班因为某些因素延时，前序航班的延时会影响当前航班的起飞时间。但是，现有的预测航班延时的技术并未将延时传导因素考虑在内，因此，导致航班延时预测准确率低。

发明内容

本发明目的在于，提供一种预测航班延时状态的数据处理系统，提高了航班延时预测的准确性。

根据本发明一方面，提供了一种预测航班延时状态的数据处理系统，包括第一数据库、第二数据库、预测模型库、存储有计算机程序的存储器和处理器；所述第一数据库用于存储航班信息记录；所述第二数据库用于存储机场气象信息记录；所述预测模型库中用于存储预先训练好的第二预测模型、第三预测模型…第N预测模型，其中，第n预测模型用于预测第n预测航班id的延时状态，n的取值为2到N；

所述处理器执行所述计算机程序时，实现以下步骤：

步骤S1、实时获取计划起飞时间变更的航班id，将该航班id确定为当前需要预测的第一预测航班id，并获取所述第一预测航班id所在航班链上计划起飞时间晚于所述第一预测航班id的第二预测航班id、第三预测航班id…第M预测航班id，M大于等于2，所述航班链为预设周期内同一注册号对应的航班id按照计划起飞时间先后组成的航班id序列；

步骤S2、将M与N比较，若M小于等于N，则执行步骤S3，若M大于N，则执行步骤S4；

步骤S3、基于所述第一数据库和第二数据库分别构建第一预测航班id至第M预测航班id对应的预测特征数据，基于第一预测航班id至第m预测航班id对应的预测特征数据，拼接构建用于预测第m预测航班id延时状态的第m输入特征数据，将所述第m输入特征数据输入第m预测模型中，生成到第m预测航班id延时状态预测结果，m取值为2到M，结束流程；

步骤S4、基于所述第一数据库和第二数据库分别构建第一预测航班id至第N预测航班id对应的预测特征数据，基于第一预测航班id至第m预测航班id对应的预测特征数据，构建用于预测第m预测航班id延时状态的第m输入特征数据，将所述第m输入特征数据输入第m预测模型中，生成到第m预测航班id延时状态预测结果，m取值为2到N，基于历史数据预测第N+1预测航班id至第M预测航班id的延时状态。

本发明与现有技术相比具有明显的优点和有益效果。借由上述技术方案，本发明提供的一种预测航班延时状态的数据处理系统可达到相当的技术进步性及实用性，并具有产业上的广泛利用价值，其至少具有下列优点：

本发明能够将航班链上的延时传导因素作为影响因素来预测航班延时状态，提高了航班延时预测的准确性。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。

附图说明