[发明专利]呼吸机通气模式的调节方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种呼吸机通气模式的调节方法、装置及计算机可读存储介质。该呼吸机通气模式的调节方法应用于呼吸机通气模式的调节装置，调节装置连接呼吸机，具体地，该调节方法包括：获取呼吸机的呼吸参数；通过自编码器对呼吸参数提取特征数据；将特征数据输入一维卷积神经网络模型中，得到呼吸参数对应的通气模式。本申请的调节方法能够准确快速地预测出呼吸机的通气模式，且具有较高的可靠性，能够为医生手动调节呼吸机提供参考和帮助。

技术领域

本申请涉及电子医疗设备领域，特别是涉及一种呼吸机通气模式的调节方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

医生调节呼吸机时，其中一个重要的调节参数就是调节呼吸机的通气模式。一般而言，医生会根据患者的不同病情状况在呼吸机机械通气时流量、气道压力等波形状况上的不同而选择一种比较合适的通气模式，以此来适应有呼吸障碍患者的呼吸通气需求，改善患者的生命状况，为治疗原发病提供时机。

现有技术中，呼吸机通气模式的预测中，需要依赖专家标注特征进行判别，此种方式，可能会耗费专家大量的时间，而且人工提取的特征在可扩展性、泛化性等方面也有待验证，现有的方案具有相当的局限性。

发明内容

本申请提供一种呼吸机通气模式的调节方法、装置及计算机可读存储介质，能够快速准确地预测出呼吸机的通气模式，节约人工成本，且具有较高的可靠性。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种呼吸机通气模式的调节方法，应用于呼吸机通气模式的调节装置，调节装置连接呼吸机，该调节方法包括：获取呼吸机的呼吸参数；通过自编码器对呼吸参数提取特征数据；将特征数据输入一维卷积神经网络模型中，得到呼吸参数对应的通气模式。

进一步地，呼吸参数包括呼吸机械通气时的流量和气道压力。

进一步地，获取呼吸机的呼吸参数的步骤之后，方法还包括：对呼吸机械通气时的流量进行数据划分，得到多个流量数据段；对气道压力进行数据划分得到多个气道压力数据段；通过自编码器对呼吸参数提取特征数据，包括：通过自编码器对多个流量数据段和多个气道压力数据段提取特征数据。

进一步地，自编码器采用输入层、隐含层和输出层三层结构，输入层和输出层神经元的个数均设为x个，隐含层取小于x个的16个神经元，用以提取流量和气道压力的特征数据。

进一步地，调节方法还包括：缓存预定时间段的特征数据；根据缓存的特征数据训练一维卷积神经网络模型，得到新一维卷积神经网络模型；响应于新一维卷积神经网络模型的性能满足预设条件，将一维卷积神经网络模型替换为新一维卷积神经网络模型。

进一步地，特征数据包括呼吸机波形特征数据。

进一步地，通气模式包括：容量控制模式、压力控制模式、压力支持模式、持续气道正压模式和比例辅助通气模式中的至少两种。

进一步地，得到呼吸参数对应的通气模式的步骤之后，调节方法还包括：将通气模式发送给呼吸机，以使呼吸机显示通气模式。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种呼吸机通气模式的调节装置，该调节装置包括相互耦接的存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述任一实施例的呼吸机通气模式的调节方法。

为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现如上述任一实施例的呼吸机通气模式的调节方法。