[发明专利]一种行为识别方法及装置

说明书

本发明涉及一种行为识别方法及装置，以及一种计算机可读存储介质。该行为识别方法包括以下步骤：获取识别对象的多帧连续图像；提取所述识别对象在各所述图像中的姿态特征；按时间顺序联合所述识别对象的各所述姿态特征，以获取所述识别对象在所述多帧连续图像中的行为特征；以及将所述行为特征输入预先训练的行为分析模块，以识别所述识别对象在所述多帧连续图像中的行为。通过实施该行为识别方法，本发明能够根据多帧连续图像来识别人体的连续行为动作，从而进一步满足智能控制、安防监控、体育竞技、影视娱乐、教育辅助等多个领域对动态行为的实际识别需求，以扩大人体识别技术的应用范围。

技术领域

本发明涉及计算机视觉(Computer Vision)技术领域，尤其涉及一种基于人体肢体点检测的连续行为的识别方法、一种实施该识别方法的识别装置，以及一种对应的计算机可读存储介质。

背景技术

姿态识别技术是计算机科学技术领域的一项新兴技术，能够基于人体图像来自动识别其中被识别者的面部表情、身体姿势和手指动作，并输出对应的姿态分类结果，对智能控制、安防监控、体育竞技、影视娱乐、教育辅助等多个领域都具有巨大的商业价值。

现有的姿态识别技术主要基于包含人体姿态的静态图像本身来实施。这些方案普遍需要以大量图像中的像素组合方式为训练样本来训练深度学习模型，并基于待识别图像中所有像素的特征数据来识别图像中被识别者的姿态，因此存在特征维度高、数据处理量大的缺陷，而且无法满足各领域对识别人体连续行为的实际需求。

为了克服上述缺陷，本领域亟需一种连续行为的识别技术，用于根据多帧连续图像来识别人体的连续行为动作，从而进一步满足智能控制、安防监控、体育竞技、影视娱乐、教育辅助等多个领域对动态行为的实际识别需求，以扩大人体识别技术的应用范围。

发明内容

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之前序。

为了克服上述缺陷，本发明提供了一种行为识别方法、一种行为识别装置，以及一种计算机可读存储介质。

本发明的第一方面提供的上述行为识别方法包括以下步骤：获取识别对象的多帧连续图像；提取所述识别对象在各所述图像中的姿态特征；按时间顺序联合所述识别对象的各所述姿态特征，以获取所述识别对象在所述多帧连续图像中的行为特征；以及将所述行为特征输入预先训练的行为分析模块，以识别所述识别对象在所述多帧连续图像中的行为。通过实施该行为识别方法，本发明能够根据多帧连续图像来识别人体的连续行为动作，从而进一步满足智能控制、安防监控、体育竞技、影视娱乐、教育辅助等多个领域对动态行为的实际识别需求，以扩大人体识别技术的应用范围。

根据本发明的第二方面提供的上述行为识别装置包括存储器及处理器。所述处理器连接所述存储器，并被配置用于实施本发明的第一方面所提供的行为识别方法。通过实施该行为识别方法，该行为识别装置能够根据多帧连续图像来识别人体的连续行为动作，从而进一步满足智能控制、安防监控、体育竞技、影视娱乐、教育辅助等多个领域对动态行为的实际识别需求，以扩大人体识别技术的应用范围。

根据本发明的第三方面提供的上述计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令。所述计算机指令被处理器执行时，可以实施本发明的第一方面所提供的行为识别方法。通过实施该行为识别方法，该计算机可读存储介质能够根据多帧连续图像来识别人体的连续行为动作，从而进一步满足智能控制、安防监控、体育竞技、影视娱乐、教育辅助等多个领域对动态行为的实际识别需求，以扩大人体识别技术的应用范围。

附图说明

在结合以下附图阅读本公开的实施例的详细描述之后，能够更好地理解本发明的上述特征和优点。在附图中，各组件不一定是按比例绘制，并且具有类似的相关特性或特征的组件可能具有相同或相近的附图标记。