[发明专利]基于人工智能技术的计算机问答的方法及系统

说明书

本发明涉及基于人工智能技术的计算机问答系统，包括信息编辑模块、信息处理模块、信息反馈模块、数据集成模块、信息显示终端、基础存储库以及自定义存储库；本发明还涉及基于人工智能技术的计算机问答的方法，包括以下步骤：步骤1：用户通过信息编辑模块，将已经整理好的问答问题形成结构化数据，保存至基础数据库中；步骤2：将步骤1中的问答问题的结构化数据输送至信息处理模块，基础存储库对问答问题的结构化数据进行归类对比后输出，将对比数据输送至信息处理模块。本发明具备数据学习更新的功能，能够从互联网知识库中更新问答相关数据，提高问答的准确度。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及基于人工智能技术的计算机问答的方法及系统。

背景技术

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能，人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

现有的计算机问答系统一般只是基于基础数据进行对照答复，不具备数据学习更新的功能，问答答复易出现误差，为此，我们提出基于人工智能技术的计算机问答的方法及系统来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决背景技术而提出的基于人工智能技术的计算机问答的方法及系统。

本发明提出了基于人工智能技术的计算机问答系统，包括信息编辑模块、信息处理模块、信息反馈模块、数据集成模块、信息显示终端、基础存储库以及自定义存储库；

所述信息编辑模块用于将用户输入的提问数据形成结构化数据，并保存至基础存储库中；

所述信息处理模块的输入端与所述信息编辑模块的第一输出端连接，且信息反馈模块用于调用基础存储库中的结构化数据；

所述信息反馈模块的输入端与所述信息处理模块的第一输出端连接，且信息反馈模块用于对信息处理模块产生的结构化数据进行对比，并将对比后的结构化数据反馈至数据集成模块进行集成处理；

所述模板分析模块的输入端与所述专家评估模块的第一输出端连接，且模板分析模块用于对自定义模板库中的自定义模板进行综合分析比较，并将部分自定义模板转移至标准模板库中；

所述基础存储库的第一输入端和第二输入端与分别与信息编辑模块和数据集成模块的第二输出端连接，所述自定义模板库的第一输入端和第二输入端分别与信息处理模块和信息反馈模块的第二输出端连接；

所述基础存储库与自定义存储库的输出端均与信息显示终端连接，自定义存储库中的自定义结构化数据定期输送至基础存储库中。

在上述技术方案的基础上，可以有以下进一步的技术方案：

所述信息编辑模块采用人工智能系统提供的初始模块，且初始模块内按数据项目类别分成多种与之场景对应的初始模块。