[发明专利]模型训练方法、动漫人脸的检测方法及电子设备

说明书

本发明提供了一种模型训练方法、动漫人脸的检测方法及电子设备；其中，该模型训练方法包括：获取动漫人脸图像以及根据所述动漫人脸图像中第一面部区域生成的训练样本；确定所述动漫人脸图像中第二面部区域的特征值；其中，所述第二面部区域为：所述第一面部区域内用于指示动漫人脸图像或真实人脸图像的区域；基于所述训练样本和所述特征值，训练得到动漫人脸检测模型。本发明能够解决目前的检测模型用于动漫人脸的识别时存在识别准确性较低的问题。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种模型训练方法、动漫人脸的检测方法及电子设备。

背景技术

随着科技的不断发展，动漫人脸识别在视频通讯、直播等领域得到了越来越多的应用。目前通常采用检测模型来进行动漫人脸的识别，因此该检测模型识别准确性的高低至关重要。

发明内容

本发明提供一种模型训练方法、动漫人脸的检测方法及电子设备，解决了现有技术中的检测模型用于动漫人脸的识别时存在识别准确性较低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例是这样实现的：

第一方面，本发明的实施例提供一种模型训练方法，包括：

获取动漫人脸图像以及根据所述动漫人脸图像中第一面部区域生成的训练样本；

确定所述动漫人脸图像中第二面部区域的特征值；其中，所述第二面部区域为：所述第一面部区域内用于指示动漫人脸图像或真实人脸图像的区域；

基于所述训练样本和所述特征值，训练得到动漫人脸检测模型。

可选地，所述确定所述动漫人脸图像中第二面部区域的特征值，包括：

基于辅助网络模型，确定所述第二面部区域中的多个特征位置；其中，所述辅助网络模型用于对所述第二面部区域进行处理；

根据所述多个特征位置各自对应的参数值，计算得到所述特征值。

可选地，所述第二面部区域包括眼部特征，所述特征值用于指示所述眼部特征的眼睛区域大小。

可选地，所述特征位置包括：内眼角位置、外眼角位置、位于上眼睑的至少一个第一位置、位于下眼睑的至少一个第二位置；

所述根据所述多个特征位置各自对应的参数值，计算得到所述特征值，包括：

基于左眼的外眼角位置对应的参数值和右眼的外眼角位置对应的参数值，计算得到左眼和右眼的外眼角位置之间的第一距离；

基于所述第一距离以及目标眼睛的内眼角位置对应的参数值和所述目标眼睛的外眼角位置对应的参数值，计算得到所述目标眼睛的宽度；其中，所述目标眼睛包括所述左眼和所述右眼中的至少一个；

基于所述第一距离以及所述目标眼睛的第一位置对应的参数值和所述目标眼睛的第二位置对应的参数值，计算得到所述目标眼睛的高度；

将所述目标眼睛的宽度和所述目标眼睛的高度确定为眼部特征的特征值。

可选地，所述第二面部区域包括下巴特征，所述特征值用于指示所述下巴特征的下巴尖细程度。

可选地，所述特征位置包括：位于下巴的第一侧轮廓上的至少一个第三位置、位于下巴的第二侧轮廓上的至少一个第四位置、所述第一侧轮廓和所述第二侧轮廓相交位置的第五位置；

所述根据所述多个特征位置各自对应的参数值，计算得到所述特征值，包括：

基于所述第三位置对应的参数值、所述第四位置对应的参数值和所述第五位置对应的参数值，计算得到所述第一侧轮廓与所述第二侧轮廓之间的角度；

将所述角度确定为下巴特征的特征值。