[发明专利]一种大风灾害预警中设计风速修正方法

权利要求书

1.一种大风灾害预警中设计风速修正方法，其特征在于，

所述方法的步骤如下：

步骤1，对大风灾害预警区域进行网格划分；其中，单个网格中至少包括一条输电线路，单条输电线路中包含多座杆塔；对于任一网格，网格长度和网格路径由输电线路的实际长度和实际路径决定，网格宽度由输电电路走廊宽度决定；

步骤2，采集目标输电线路所在网格内的杆塔编号，并存入大风灾害预警数据库中；

步骤3，按照杆塔编号顺序，逐个采集目标输电线路的结构参数、运行参数和电网拓扑参数；

步骤4，基于K-MEANS算法，分别对目标输电线路的结构参数、运行参数和电网拓扑参数进行聚类；包括：

步骤4.1，对于n个参数，设置k个聚类中心初始值，其中k≥2且n＞k，

步骤4.2，计算n个参数数据值与任一聚类中心值的距离，利用最小距离算法将n个参数分别划分入k个聚类中，

步骤4.3，计算均方差作为标准测度函数；当标准测度函数收敛，则完成聚类；当标准测度函数不收敛，则以当前聚类下数据均值作为聚类中心值，并返回步骤4.2；

步骤5，对结构参数、运行参数和电网拓扑参数设置权重系数，根据聚类结果以及权重系数，对目标输电线路的设计风速进行修正；

步骤6，以修正后的设计风速作为目标输电线路的判断风速，并存入大风灾害预警数据库中。

2.根据权利要求1中所述的一种大风灾害预警中设计风速修正方法，其特征在于，

步骤3中，结构参数包括：水平档距；运行参数包括：大风跳闸次数、防风装置；电网拓扑参数包括：同塔回路数、负荷级别、设备关键性。

3.根据权利要求1中所述的一种大风灾害预警中设计风速修正方法，其特征在于，

基于K-MEANS算法对目标输电线路的水平档距进行聚类、并对目标输电线路的设计风速进行修正的步骤如下：

步骤4.1.1，对于n个水平档距参数，设置3个聚类中心初始值，分别为大水平档距、中水平档距和小水平档距；所述大水平档距的范围为800～1500米，中水平档距的范围为400～800米，小水平档距的范围为100～400米；

步骤4.2.1，计算n个水平档距数据值与任一聚类中心值的距离，利用最小距离算法将n个水平档距参数分别划分入这三个聚类中；

步骤4.3.1，计算均方差作为标准测度函数；当标准测度函数收敛，则完成聚类；当标准测度函数不收敛，则以当前聚类下数据均值作为聚类中心值，并返回步骤4.2.1。

4.根据权利要求1中所述的一种大风灾害预警中设计风速修正方法，其特征在于，

基于K-MEANS算法对目标输电线路的防风装置进行聚类、并对目标输电线路的设计风速进行修正的步骤如下：

步骤4.1.2，对于n个防风装置参数，设置2个聚类中心初始值，分别为有防风装置、无防风装置；

步骤4.2.2，计算n个防风装置数据值与任一聚类中心值的距离，利用最小距离算法将n个防风装置参数分别划分入这两个聚类中；

步骤4.3.2，计算均方差作为标准测度函数；当标准测度函数收敛，则完成聚类；当标准测度函数不收敛，则以当前聚类下数据均值作为聚类中心值，并返回步骤4.2.2。

5.根据权利要求1中所述的一种大风灾害预警中设计风速修正方法，其特征在于，

基于K-MEANS算法对目标输电线路的大风跳闸次数进行聚类、并对目标输电线路的设计风速进行修正的步骤如下：

步骤4.1.3，对于n个大风跳闸次数参数，设置3个聚类中心初始值，分别为大风跳闸次数≥3、1≤大风跳闸次数≤2和大风跳闸次数＝0；

步骤4.2.3，计算n个大风跳闸次数数据值与任一聚类中心值的距离，利用最小距离算法将n个大风跳闸次数参数分别划分入这三个聚类中；

步骤4.3.3，计算均方差作为标准测度函数；当标准测度函数收敛，则完成聚类；当标准测度函数不收敛，则以当前聚类下数据均值作为聚类中心值，并返回步骤4.2.3。