[发明专利]一种图像识别方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本申请实施例提供一种图像识别方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及图像检测领域，用以提高图像识别的准确率。所述方法包括：获取待识别图像，待识别图像中有至少一个待识别对象；将待识别图像输入至预先训练的图像识别模型中的第一网络，确定待识别图像的文本特征；将待识别图像输入至图像识别模型中的第二网络，确定至少一个待识别对象的池化特征图像和空间关系特征；对待识别图像的文本特征、至少一个待识别对象的池化特征图像和空间关系特征进行特征融合，确定与待识别图像对应的共享特征图像；将共享特征图像输入至图像识别模型中的第三网络，确定待识别图像的识别信息，识别信息包括每一待识别对象的类别信息和位置信息。

技术领域

本申请属于图像检测领域，尤其涉及一种图像识别方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

在图像中识别目标对象是计算机视觉领域的重要研究方向之一，在公共安全、道路交通、视频监控等领域均有着重要的作用。现有技术中，可以利用图像中的目标对象的空间关系特征，对上述目标对象进行识别；也可以通过对神经网络中的图像特征权重进行合理匹配，以提高上述神经网络对目标对象的识别精度。

但现有技术中，由于图像所包含场景的复杂多样性和图像中待检测目标位置的不确定性，无法适应更多场景，进而导致无法提高图像识别的准确率。

发明内容

本申请实施例提供一种图像识别方法、装置、设备及计算机存储介质，用以提高图像识别的准确率。

第一方面，本申请实施例提供一种图像识别方法，方法包括：

获取待识别图像，待识别图像中有至少一个待识别对象；

将待识别图像输入至预先训练的图像识别模型中的第一网络，确定待识别图像的文本特征；

将待识别图像输入至图像识别模型中的第二网络，确定至少一个待识别对象的池化特征图像和空间关系特征；

对待识别图像的文本特征、至少一个待识别对象的池化特征图像和空间关系特征进行特征融合，确定与待识别图像对应的共享特征图像；

将共享特征图像输入至图像识别模型中的第三网络，确定待识别图像的识别信息，识别信息包括每一待识别对象的类别信息和位置信息。

第二方面，本申请实施例提供一种图像识别装置，装置包括：

第一获取模块，用于获取待识别图像，待识别图像中有至少一个待识别对象；

第一确定模块，用于将待识别图像输入至预先训练的图像识别模型中的第一网络，确定待识别图像的文本特征；

第二确定模块，用于将待识别图像输入至图像识别模型中的第二网络，确定至少一个待识别对象的池化特征图像和空间关系特征；

融合模块，用于对待识别图像的文本特征、至少一个待识别对象的池化特征图像和空间关系特征进行特征融合，确定与待识别图像对应的共享特征图像；

识别模块，用于将共享特征图像输入至图像识别模型中的第三网络，确定待识别图像的识别信息，识别信息包括每一待识别对象的类别信息和位置信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种图像识别设备，设备包括：

处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器读取并执行计算机程序指令，以实现如本申请实施例第一方面所提供的图像识别方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如本申请实施例第一方面所提供的图像识别方法。