[发明专利]一种微电网和电动汽车V2G互动提升能量利用率的方法

说明书

本发明公开了一种微电网和电动汽车V2G互动提升能量利用率的方法，包括：数据信息输入模块、神经网络计算模块、数据信息输出模块、能源供需计算模块和能源供需安排模块；所述数据信息输入模块对光伏、风电、柴油机历史发电数据信息和对应日期的气温、光照、风力气象数据、工商业用户和居民用户历史用电数据信息和对应时间气象数据以及节日数据、以及电动汽车用电量和发电量历史数据信息和对应时间气象数据以及节日数据进行输入，并将输入的数据信息传递至神经网络计算模块，数据信息输入模块对相关数据信息进行采集、输入，并将其传输至与信息相匹配的神经网络计算单元。

技术领域

本发明涉及微电网技术领域，具体为一种微电网和电动汽车V2G互动提升能量利用率的方法。

背景技术

目前，随着电动汽车的快速发展，对电网或微电网的需求量逐渐增大，当某些时候电网或者微电网需要电力支援时，电动汽车又可以向电网回馈电能，但是电动汽车在与微电网进行能量转换时存在能量消失的问题，对电能资源造成一定程度上的损失。

现有的微电网和电动汽车V2G互动提升能量利用率的方法仅依靠微网集中控制中心对调节微网中的光电机组及风电和光伏的出力进行控制来对其发电功率进行控制，增加了风电光伏的消纳能力，不利于碳排放，以及无法根据微电网的历史使用情况对发电、用电情况进行精确预测，使得微电网储能不足，对使用者的生活环境造成影响，以及无法将电动汽车与微电网进行有效结合，不利于各电网之间的能量调节，降低了微电网的使用效果。

所以，人们需要一种微电网和电动汽车V2G互动提升能量利用率的方法来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种微电网和电动汽车V2G互动提升能量利用率的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种微电网和电动汽车V2G互动提升能量利用率的方法，其特征在于：包括：数据信息输入模块、神经网络计算模块、数据信息输出模块、能源供需计算模块和能源供需安排模块；

所述数据信息输入模块对光伏、风电、柴油机历史发电数据信息和对应日期的气温、光照、风力气象数据、工商业用户和居民用户历史用电数据信息和对应时间气象数据以及节日数据、以及电动汽车用电量和发电量历史数据信息和对应时间气象数据以及节日数据进行输入，并将输入的数据信息传递至神经网络计算模块；数据信息输入模块对相关数据信息进行采集、输入，并将其传输至与信息相匹配的神经网络计算单元。

所述神经网络计算模块对接收来自数据信息输入模块的相关数据利用LSTM神经网络进行相关计算，并将计算得到的光伏、风电、柴油机发电量预测数据、工商业用户用电量预测数据和电动汽车用电量和发电量预测数据输送至数据信息输出模块；神经网络计算单元对接收的数据信息进行计算，并将计算出的电量预测数据传输至数据信息输出模块。

所述数据信息输出模块将神经网络计算模块输送的预测数据传送至能源供需计算模块；数据信息输出模块对神经网络计算模块的计算结果进行接收，并将其传输至能源供需计算模块。

所述能源供需计算模块对数据信息输出模块输送的预测数据进行能源供需计划的计算；能源供需计算模块对根据预测的发电和用电情况对光伏电厂、风电厂、电动汽车和柴油发电机厂的所需发电量进行计算。

所述能源供需安排模块根据能源供需计算模块输送的数据信息对光伏电厂、风电厂和柴油发电机厂的发电情况进行安排，能源供需安排模块对光伏电厂、风电厂、电动汽车和柴油发电机厂的发电情况进行安排。