[发明专利]一种大学生在线智能教育方法

说明书

本发明提供了一种大学生在线智能教育方法，包括：获取每个目标用户的在线教育请求，并基于大数据技术，从预设数据资料库中调取知识数据库；获取目标用户的学习信息，并对学习信息进行第一教育量化；获取目标用户的行为信息，并对行为信息进行第二教育量化；建立第一教育量化与知识数据库的第一关联关系以及第二教育量化与知识数据库的第二关联关系，同时，从知识数据库中筛选待教育信息；按照第一关联关系以及第二关联关系，对待教育信息中涉及到的知识单元进行分类处理，同时，基于分类结果对知识单元进行优先级标注，对目标用户进行智能教育。便于针对性学习，提高线上学习效率。

技术领域

本发明涉及智能教育技术领域，特别涉及一种大学生在线智能教育方法。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，智能手机、平板电脑等智能终端设备的大规模普及，4G等移动网络资源不再稀缺，数字化和移动在线学习已成为人们接受教育的新途径。以在线学习平台为代表的在线教育服务正在重塑传统的学习习惯，使人们能够随时随地进行分散的网络化学习。与传统的教育模式相比，网络教育具有学习时间分散、学习地点不限、内容目标性强、在线互动效率高、可重复学习等优点。它对学习风格从传统的“被动”课堂教学模式向“互动”在线教学模式的转变起到了重要作用。通过在线教育平台，用户可以突破传统教学模式的时空限制，随时选择感兴趣的内容进行有针对性的、零散的学习，学习方式变得更加灵活可控。

尤其疫情期间，各大院校开始对学生展开线上教育，一般一个班级的学生在进行网课学习过程中，会学习同样的知识内容，但是由于学生的学习进度以及学习吸收能力的不同，不仅会造成对时间的浪费，而且还不具备针对性学习，使其的学习效率底下，达不到想要的学习效果。

因此，本发明提出一种大学生在线智能教育方法。

发明内容

本发明提供一种一种大学生在线智能教育方法，用以解决上述提出的技术问题。

本发明提供一种大学生在线智能教育方法，包括：

步骤1：获取每个目标用户的在线教育请求，并基于大数据技术，从预设数据资料库中调取知识数据库；

步骤2：获取所述目标用户的学习信息，并对所述学习信息进行第一教育量化；

步骤3：获取所述目标用户的行为信息，并对所述行为信息进行第二教育量化；

步骤4：建立第一教育量化与知识数据库的第一关联关系以及第二教育量化与所述知识数据库的第二关联关系，同时，基于所述第一教育量化以及第二教育量化，从所述知识数据库中筛选待教育信息；

步骤5：按照所述第一关联关系以及第二关联关系，对所述待教育信息中涉及到的知识单元进行分类处理，同时，基于分类结果对所述知识单元进行优先级标注，对所述目标用户进行智能教育。

在一种可能实现的方式中，步骤1：获取每个目标用户的在线教育请求，并基于大数据技术，从预设数据资料库中调取知识数据库，包括：

基于时间戳将获取的所有目标用户的在线教育请求依次排列到请求数据表中，获取每个在线教育请求基于所述请求数据表中的第一地址；

对每个所述在线教育请求进行解析，根据预设策略规则，对解析结果进行过滤处理，并统计每个在线教育请求的请求合理度；

按照请求合理度，对所述在线教育请求进行合理度排序，同时，获取排序后的每个在线教育请求基于所述请求数据表的第二地址；

将所述第一地址以及第二地址进行重合比较；

若重合，保持所述在线教育请求在当前地址不变；

否则，标定不重合地址，并根据预设策略规则，对不重合地址对应的在线教育请求与重合地址对应的在线教育请求进行匹配；