[发明专利]会议纪要生成方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110389542.2 申请日: 2021-04-12
公开(公告)号: CN112925945A 公开(公告)日: 2021-06-08
发明(设计)人: 苏雪琦;王健宗;程宁 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/683 分类号: G06F16/683;G06F16/65;G06F16/33;G10L15/22
代理公司: 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 代理人: 王杰辉;宋庆洪
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 会议纪要 生成 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及人工智能技术领域,揭示了一种会议纪要生成方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取各个会议客户端发送的文字识别结果,会议客户端通过获取会议语音数据,根据声音数据库和预设语音识别模型对会议语音数据进行文字识别得到文字识别结果;基于预设的排列规则根据文字识别结果进行全量会议生成得到待分析的全量会议记录;获取会议客户端根据待分析的全量会议记录发送的要点标记数据;根据待分析的全量会议记录和要点标记数据进行关键词抽取得到待处理的关键词集合;根据待处理的关键词集合和待分析的全量会议记录进行句子生成得到目标会议纪要。实现了自动化生成会议纪要,减少了人工提炼会议纪要的时间,避免了遗漏重要内容。

技术领域

本申请涉及到人工智能技术领域,特别是涉及到一种会议纪要生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

会议是职场刚需,会议纪要常常作为复盘会议内容、对齐结论、追踪责任人的关键工具,对会议的落地执行效果至关重要。现有会议首先通过录制语音数据,其次根据语音数据进行文字识别,然后根据文字识别结果生成全量会议记录,最后依靠人工对全量会议记录进行分析提炼形成有价值的会议纪要,导致耗费工作时间、效率低,而且还会出现重要内容提炼不全的现象。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种会议纪要生成方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术通过录制语音数据生成全量会议记录,然后依靠人工对全量会议记录进行分析提炼形成有价值的会议纪要,导致耗费工作时间、效率低,而且还会出现重要内容提炼不全的技术问题。

为了实现上述发明目的,本申请提出一种会议纪要生成方法,所述方法包括:

获取会议开始请求;

响应所述会议开始请求,获取声音数据库,获取各个会议客户端发送的文字识别结果,其中,所述会议客户端通过获取会议语音数据,根据所述声音数据库和预设语音识别模型对所述会议语音数据进行文字识别,得到所述文字识别结果;

基于预设的排列规则,根据所述文字识别结果进行全量会议生成,得到待分析的全量会议记录;

获取所述会议客户端根据所述待分析的全量会议记录发送的要点标记数据;

获取会议纪要生成请求;

响应所述会议纪要生成请求,根据所述待分析的全量会议记录和所述要点标记数据进行关键词抽取,得到待处理的关键词集合;

根据所述待处理的关键词集合和所述待分析的全量会议记录进行句子生成,得到目标会议纪要。

进一步的,所述获取各个会议客户端发送的文字识别结果,其中,所述会议客户端通过获取会议语音数据,根据所述声音数据库和预设语音识别模型对所述会议语音数据进行文字识别,得到所述文字识别结果的步骤,包括:

获取预设的语音信号采样频率;

将所述预设的语音信号采样频率发送给所述会议客户端;

调用所述会议客户端,根据所述预设的语音信号采样频率采集的所述会议语音数据;

调用所述会议客户端,对所述会议语音数据进行MFCC特征提取,得到待识别的MFCC特征数据;

调用所述会议客户端,根据所述声音数据库和所述预设语音识别模型对所述待识别的MFCC特征数据进行文字识别,得到所述文字识别结果,其中,所述预设语音识别模型是基于隐马尔可夫模型训练得到的模型。

进一步的,所述基于所述声音数据库,分别将每个所述会议语音数据输入预设语音识别模型进行文字识别,得到各个所述会议语音数据各自对应的文字识别结果的步骤之前,还包括:

获取多个训练样本和所述声音数据库,所述多个训练样本中每个训练样本包括:第一语音样本数据和文字识别标定值,所述声音数据库包括:第二语音样本数据和身份标识标定值;

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