[发明专利]一种用于电子政务的综合评估系统在审

专利信息
申请号: 202110388316.2 申请日: 2021-04-12
公开(公告)号: CN112926898A 公开(公告)日: 2021-06-08
发明(设计)人: 陈丹 申请(专利权)人: 合肥市骥捷大数据科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26;G06F16/245
代理公司: 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 代理人: 殷娟
地址: 230001 安徽省合肥*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 用于 电子政务 综合 评估 系统
【权利要求书】:

1.一种用于电子政务的综合评估系统,其特征在于,包括:

评估请求接收模块,用于接收政务服务评估请求;

评价指标调取模块,用于根据政务服务评估请求从政务数据库中调取相应指标数据;

数据分隔模块,用于对调取指标数据中的程度性数据进行隔离;

数据处理模块,用于对隔离后指标数据进行数据处理;

关联性分析模块,用于对处理后指标数据进行关联性分析;

数据分类模块,用于根据关联性分析结果对处理后指标数据进行分类;

重要性分析模块,用于对分类后指标数据进行重要性分析;

服务质量评估模块,用于根据重要性分析结果对政务服务质量进行评估;

异常流量检测模块,用于对政务系统中的异常流量进行检测;

异常流量聚类模块,用于对检测到的异常流量进行聚类分析;

异常流量合并模块,用于对聚类后异常流量进行类型合并;

网络态势评估模块,用于根据检测到异常流量的种类进行网络态势安全评估;

网络态势预测模块,用于根据网络态势安全评估结果结合异常流量种类进行网络态势安全预测。

2.根据权利要求1所述的用于电子政务的综合评估系统,其特征在于:所述政务服务评估请求包括待评估政务部门,以及待评估起止时间,所述评价指标调取模块根据待评估政务部门的政务责任、待评估起止时间从政务数据库中调取相应指标数据。

3.根据权利要求2所述的用于电子政务的综合评估系统,其特征在于:还包括用于设定各政务部门所属政务责任的部门责任设定模块,所述评价指标调取模块对政务服务评估请求进行解析,并根据解析结果从部门责任设定模块中获取待评估政务部门的政务责任。

4.根据权利要求3所述的用于电子政务的综合评估系统,其特征在于:所述部门责任设定模块在默认情况下根据自设定政务责任匹配逻辑对待评估政务部门的政务责任进行分析匹配;

所述部门责任设定模块启动人工设定模式时,所述部门责任设定模块按照预先输入的政务部门与政务责任的映射关系对待评估政务部门的政务责任进行分析匹配。

5.根据权利要求2所述的用于电子政务的综合评估系统,其特征在于:所述数据分隔模块将调取指标数据中的程度性数据剔除,所述数据处理模块对剩余指标数据进行量化、去量纲、归一化处理。

6.根据权利要求5所述的用于电子政务的综合评估系统,其特征在于:所述关联性分析模块对处理后指标数据计算相关系数矩阵,并根据相关系数矩阵对处理后指标数据进行关联性分析;

所述数据分类模块根据关联性分析结果设定n类存储分区,并将相关性高的指标数据放入同一存储分区,所述存储分区之间的相关性较低。

7.根据权利要求6所述的用于电子政务的综合评估系统,其特征在于:所述重要性分析模块根据重要性分析结果对每个存储分区设置评估权重,并对评估权重进行归一化处理;

所述服务质量评估模块结合存储分区中的指标数据计算每个存储分区的分区值,并将分区值与对应评估权重进行加权求和,得到政务服务质量评估分数。

8.根据权利要求1所述的用于电子政务的综合评估系统,其特征在于:所述异常流量检测模块采集政务系统中各IP地址对应流量数据包的个数,并将超过阈值的流量数据包认定为异常流量包。

9.根据权利要求8所述的用于电子政务的综合评估系统,其特征在于:所述异常流量聚类模块采用K-means对检测到的异常流量进行聚类分析,所述异常流量合并模块对异常流量包进行溯源,并对超过对应IP地址流量量数据包阈值进行原因分析,同时将原因相同及相近的异常流量包进行类型合并。

10.根据权利要求9所述的用于电子政务的综合评估系统,其特征在于:所述网络态势预测模块构建基于神经网络模型的网络态势预测模型,并对网络态势预测模型进行模型训练;

所述网络态势预测模块将网络态势安全评估结果、异常流量包类型输入训练好的网络态势预测模型中,得到网络态势安全预测结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥市骥捷大数据科技有限公司,未经合肥市骥捷大数据科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110388316.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top