[发明专利]任务分配方法、装置、存储介质和计算机设备

说明书

本申请涉及数据分析技术领域，揭示了一种任务分配方法、装置、存储介质和计算机设备，其中方法包括：获取所有用户的用户信息及待处理任务的任务信息；分别从每个用户的用户信息中提取出特征词、从任务信息中提取出关键词；利用预先训练好的词向量模型将每个用户的特征词转换为第一特征向量、将关键词转换为第二特征向量；分别计算每个用户的第一特征向量与第二特征向量的余弦距离，筛选出多个余弦距离大于预设相似度阈值的目标特征向量；分别查询目标特征向量对应的第一用户，根据预设的筛选规则从多个第一用户中筛选出第二用户，将待处理任务分配给第二用户。本申请实现了从大量用户中筛选出与任务相匹配的第二用户，提高了任务分配的精准度。

技术领域

本申请涉及到数据分析技术领域，特别是涉及到一种任务分配方法、装置、存储介质和计算机设备。

背景技术

在生活中，当用户群体较为庞大，需要将任务分配给用户群体中的一个或多个用户进行处理时，常常需要借助计算机以随机抽取的方式从用户群体中抽取出目标用户，将待处理任务分配给目标用户，以保证公平性。

但将任务分配给用户进行处理时，一般只是将任务简单地随机分配给不同的用户，这种粗略的分配方式虽然保证了公平性，但容易导致将任务分配给不适合的目标用户，使目标用户无法保质保量地完成任务，分配的精度较低。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种任务分配方法、装置、存储介质和计算机设备，以将任务分配给适合的用户，提高任务分配的精准度。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种任务分配方法，包括：

获取所有用户的用户信息及待处理任务的任务信息；其中，所述用户信息及任务信息为文本信息；

分别从每个用户的所述用户信息中提取出特征词，利用预先训练好的词向量模型将每个用户的所述特征词转换为第一特征向量；其中，所述特征词为表征所述用户在历史处理任务过程中特征的字词；

从所述任务信息中提取出关键词，利用所述词向量模型将所述关键词转换为第二特征向量；

分别计算每个用户的所述第一特征向量与所述第二特征向量的余弦距离，将计算得到的所述余弦距离与预设相似度阈值进行比对；

根据比对结果从所述第一特征向量中筛选出多个余弦距离大于所述预设相似度阈值的第一特征向量，得到多个目标特征向量；

分别查询所述多个目标特征向量对应的用户，得到多个第一用户，根据预设的筛选规则从所述多个第一用户中筛选出第二用户，将所述待处理任务分配给所述第二用户。

优选地，所述根据预设的筛选规则从所述多个第一用户中筛选出第二用户的步骤，包括：

查询所述多个第一用户的用户名，对所述多个第一用户的用户名进行一一编号，为每个用户名赋予唯一一个号码，并生成含有所述用户名及对应号码的用户名单；其中，所述用户名单的用户名按照所述号码从小到大的顺序进行排列；

获取所述待处理任务所需的用户数量，从所述用户名单中随机选取所述用户数量的号码，并在每次选取一个号码之后，从所述用户名单当前剩余的号码中获取排在末尾的号码，填补在已被选取的号码对应的空位上，再进行下一次号码选取；

将每次选取出的号码作为目标号码，从所述用户名单中查询所述目标号码对应的用户名，得到目标用户名，将所述目标用户名对应的第一用户作为所述第二用户。

优选地，所述从所述用户名单中随机选取所述用户数量的号码，并在每次选取一个号码之后，从所述用户名单当前剩余的号码中获取排在末尾的号码，填补在已被选取的号码对应的空位上，再进行下一次号码选取的步骤，包括：

判断所述用户数量是否大于1；