[发明专利]数据看板生成方法、装置、设备和介质

说明书

本申请公开了数据看板生成方法、装置、设备和介质，所述方法包括：获取待处理的原始数据，并基于所述原始数据的维度特征生成指标数据表，其中，所述维度特征包括目标维度特征；基于指标分裂策略，从所述指标数据表中依次确定出用于作为分裂节点的指标数据，并标记所述指标数据对应的层级位置，所述指标数据为所述维度特征的特征值；基于所述目标维度特征、所述指标数据及其对应的所述层级位置，生成所述数据看板，提高指标体系构建中指标划分的合理性。

技术领域

本申请一般涉及数据处理领域，具体涉及人工智能数据处理，尤其涉及一种数据看板生成方法、装置、设备和介质。

背景技术

随着互联网业务和产品的发展，持续产生大量的数据，合理利用并展示这些数据，可以促使业务和产品测量越来越科学。然而，由于数据量巨大，如何合理的展示这些海量数据中的重要数据，给业务与研发人员带来了巨大的挑战。

相关技术中进行数据划分严重依赖于业务人员和/或研发人员的知识体系，例如图1所示，对同一组数据可能划分出不同的指标体系结构，不便于业务人员从指标体系中有效的获得数据信息。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种数据看板生成方法、装置、设备和介质，提高指标体系构建中指标划分的合理性。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据看板生成方法，包括以下步骤：

获取待处理的原始数据，并基于原始数据的维度特征生成指标数据表，其中，维度特征包括目标维度特征；

基于指标分裂策略，从指标数据表中依次确定出用于作为分裂节点的指标数据，并标记指标数据对应的层级位置，指标数据为维度特征的特征值；

基于目标维度特征、指标数据及其对应的层级位置，生成数据看板。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据看板生成装置，包括：

获取模块，用于获取待处理的原始数据，并基于原始数据的维度特征生成指标数据表，其中，维度特征包括目标维度特征；

分裂模块，用于基于指标分裂策略，从指标数据表中依次确定出用于作为分裂节点的指标数据，并标记指标数据对应的层级位置，指标数据为维度特征的特征值；

组合模块，用于基于目标维度特征、指标数据及其对应的层级位置，生成数据看板。

在一些实施例中，分裂策略包括层级分裂策略，分裂模块，用于：

基于指标数据表，计算指标数据表中全部数据对应的信息纯度；

针对每个维度特征，确定维度特征对应的量化纯度；

基于层级分裂策略对应的量化纯度的变化趋势，从指标数据表中依次确定用于分裂的维度特征，并将维度特征被分裂的第一次序作为层级位置。

在一些实施例中，层级分裂策略对应的影响程度的变化趋势为从大到小，分裂模块，用于：

对每个维度特征对应的量化纯度进行比较，提取当前至少一个量化纯度中的最大值；

将量化纯度中的最大值对应的维度特征标记为当前用于分裂的目标维度特征，并记录目标维度特征被分裂的第一次序；

重复上述步骤，直至每个维度特征均被标记为目标维度特征。

在一些实施例中，分裂策略还包括属性分裂策略，分裂模块，用于：

基于指标数据表，识别每个维度特征对应的至少一个指标数据的属性类型，指标数据的属性类型根据指标数据的连续程度确定；

基于指标数据的属性类型，确定用于对维度特征进行分裂的属性分裂策略；