[发明专利]数据看板生成方法、装置、设备和介质在审

专利信息
申请号: 202110384711.3 申请日: 2021-04-09
公开(公告)号: CN113705948A 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 王婷;黄东庆;郭润增 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10;G06N5/00
代理公司: 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 代理人: 郭栋梁
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 数据 看板 生成 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种数据看板生成方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取待处理的原始数据,并基于所述原始数据的维度特征生成指标数据表,其中,所述维度特征包括目标维度特征;

基于指标分裂策略,从所述指标数据表中依次确定出用于作为分裂节点的指标数据,并标记所述指标数据对应的层级位置,所述指标数据为所述维度特征的特征值;

基于所述目标维度特征、所述指标数据及其对应的所述层级位置,生成所述数据看板。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分裂策略包括层级分裂策略,所述基于指标分裂策略,从所述指标数据表中依次确定出用于作为分裂节点的指标数据,并标记所述指标数据对应的层级位置,包括:

基于所述指标数据表,计算所述指标数据表中全部数据对应的信息纯度;

针对每个所述维度特征,确定所述维度特征对应的量化纯度;

基于所述层级分裂策略对应的所述量化纯度的变化趋势,从所述指标数据表中依次确定用于分裂的所述维度特征,并将所述维度特征被分裂的第一次序作为所述层级位置。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述层级分裂策略对应的所述量化纯度的变化趋势为从大到小,所述基于所述层级分裂策略对应的所述量化纯度的变化趋势,从所述指标数据表中依次确定用于分裂的所述维度特征,并将所述维度特征被分裂的第一次序作为所述层级位置,包括:

对每个所述维度特征对应的所述量化纯度进行比较,提取当前至少一个所述量化纯度中的最大值;

将所述量化纯度中的最大值对应的所述维度特征标记为当前用于分裂的目标维度特征,并记录所述目标维度特征被分裂的第一次序;

重复上述步骤,直至每个所述维度特征均被标记为所述目标维度特征。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分裂策略还包括属性分裂策略,所述基于指标分裂策略,从所述指标数据表中依次确定出用于作为分裂节点的指标数据,包括:

基于所述指标数据表,识别每个所述维度特征对应的至少一个指标数据的属性类型,所述指标数据的属性类型根据所述指标数据的连续程度确定;

基于所述指标数据的属性类型,确定用于对所述维度特征进行分裂的所述属性分裂策略;

基于所述属性分裂策略,对所述维度特征进行属性分裂,得到用于作为所述分裂节点的所述指标数据及其对应的第二次序,并将所述第二次序作为所述层级位置。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述指标数据的属性类型,确定用于对所述维度特征进行分裂的所述属性分裂策略,包括:

在所述属性类型为离散型时,基于所述指标数据的个数对所述维度特征进行分裂;

在所述属性类型为连续型时,基于贪心算法对所述维度特征进行分裂。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述属性分裂策略,对所述维度特征进行属性分裂,得到用于作为所述分裂节点的所述指标数据,包括:

在所述属性类型为离散型时,将所述维度特征对应的每个所述指标数据均作为所述分裂节点,并随机获取所述指标数据的第二次序;

在所述属性类型为连续型时,基于所述贪心算法从所述指标数据中确定至少一个用于进行分裂的指标数据,并记录每个被分裂的指标数据的第二次序。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述层级位置包括所述指标数据所属的所述维度特征被分裂的第一次序和所述指标数据在层间被分裂的第二次序,所述基于所述目标维度特征、所述指标数据及其对应的层级位置,生成数据看板,包括:

将所述指标数据按照所述第一次序逐渐增大的顺序自所述目标维度特征纵向排列,并将属于相同所述维度特征的至少一个所述指标数据按照第二次序水平排列;

在两个相邻所述第一次序的所述指标数据之间建立线性连接关系,得到所述数据看板。

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