[发明专利]超越概率模型的确定方法及装置、风险评估方法及装置

说明书

本发明公开一种丧失厂外电源事件持续时间超越概率模型的确定方法，包括：根据同类核电厂的LOOP事件信息建立第一样本空间；对第一样本空间进行分类，得到N个不同类别的子样本，N为正整数；获取N个子样本的拟服从的分布类型及其相应参数；根据拟服从的分布类型及其相应参数确定N个类别相应的持续时间超越概率模型。进一步地，还公开了相应的装置、核电机组风险评估方法及装置。该丧失厂外电源事件持续时间超越概率模型的确定方法可提供准确度较高的持续时间超越概率，为合理评价压水堆核电厂的风险提供准确的数据。

技术领域

本发明属于核电严重事故分析技术领域，具体涉及一种丧失 厂外电源事件持续时间超越概率模型的确定方法及装置、核电机 组风险评估方法及装置。

背景技术

随着国内投运核电机组的数量增加，核电机组安全运行日益 受到关注。其中，丧失厂外电源(Loss of offsite power，LOOP) 事件是压水堆核电厂的重要风险之一。

目前，计算丧失厂外电源持续时间超越概率的方法为统计历 次LOOP事件的持续时间，并假设LOOP事件持续时间整体服从 指数分布，从而计算某一具体时刻的厂外电源恢复概率。具体计 算公式如下：

上述公式(1)和(2)中，R(t₁)为截止t₁时刻厂外电源恢复概 率(假定LOOP事件在0时刻发生)；为为平均恢复时间；n为 LOOP事件总次数；t_i为第i次LOOP事件的厂外电源恢复时间。

指数分布是公认的针对持续时间(duration)数据类型的最简 模型，但这一假设通常与实际情况存在误差。实际统计信息表明 LOOP事件通常都是多种原因(如硬件故障、人为操作失误、电 网检修、极端天气等)组合导致，各种原因及其组合的持续时间 并不一定服从指数分布，因此简单采用指数分布假设将产生较大 误差。

发明内容

本发明要解决的技术问题是针对现有技术存在的上述不足， 提供一种丧失厂外电源事件持续时间超越概率模型的确定方法及 装置、核电机组风险评估方法及装置，可提供准确度较高的持续 时间超越概率，为合理评价压水堆核电厂的风险提供准确的数据。

第一方面，本发明实施例提供一种丧失厂外电源(LOOP)事 件持续时间超越概率模型的确定方法，包括：根据同类核电厂的 LOOP事件信息建立第一样本空间；对第一样本空间进行分类， 得到N个不同类别的子样本，N为正整数；获取N个子样本的拟 服从的分布类型及其相应参数；根据拟服从的分布类型及其相应 参数确定N个类别相应的持续时间超越概率模型。

优选地，获取N个子样本的拟服从的分布类型及其相应参数 包括：分别绘制N个子样本的直方图；根据N个直方图的形状分 别判断出N个子样本的拟服从的分布类型；根据N个子样本分别 确定出各子样本拟服从的分布类型的相应参数。

优选地，第一样本空间包括机组状态、故障原因、电源恢复 时间及其三者之间的映射关系，机组状态包括功率工况和停堆工 况，故障原因包括厂内故障、开关站故障、电网故障、天气原因。 所述根据拟服从的分布类型及其相应参数确定N个类别相应的持 续时间超越概率模型，具体包括：单个子样本拟服从的分布类型 的种类为M种，M＝2或3，分布类型包括对数正态分布、伽马 (Gamma)分布、指数分布，根据单个子样本拟服从的M种分布 类型及其相应参数确定M种持续时间超越概率模型；对M种持续 时间超越概率模型分别进行曲线拟合，得到M种持续时间超越概 率模型的分布曲线；选取拟合优度最优的分布曲线对应的持续时 间超越概率模型，确定为与单个子样本类别相应的持续时间超越 概率模型；根据N个子样本拟服从的分布类型及其相应参数依序 确定N个类别相应的持续时间超越概率模型。