[发明专利]一种对话语句聚类方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种对话语句聚类方法、装置、设备及可读存储介质，该话语句聚类方法包括确定待分析语句中多个词语的语义信息；根据多个词语的语义信息确定多个词语之间的依存关系；根据依存关系将多个词语初始化为短语信息；根据依存关系确定多个词语的依存关系图，并基于依存关系图更新短语信息；根据短语信息确定待分析语句的聚类结果。可以解决现有的对话语句处理中，存在过于依赖人工，准确度较低的问题。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种对话语句聚类方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着智能对话技术的迅速发展，越来越多的对话系统出现在人们的日常生活中。高质量且准确的对话语句是对话系统研究成功的前提，可见，如何确定高质量且准确的对话语句尤为重要。目前，在确定对话语句时，大多采用动词的N元模型(n-gram model，n-gram)进行槽值聚类，这种聚类方法在聚类过程中，只考虑槽值的提取，对于考虑槽值的类别、词性或者词意相近的词语，在实际工作中，还需要人工对照原始句子进一步区分这些词语在句子中的不同含义，容易发生因人为因素导致的偏差或者不准确的情况。可见，现有的对话语句处理中，存在过于依赖人工，准确度较低的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种对话语句聚类方法、装置、设备及可读存储介质，以解决现有的对话语句处理中，存在过于依赖人工，准确度较低的问题。

为解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种对话语句聚类方法，包括：

确定待分析语句中多个词语的语义信息；

根据所述多个词语的语义信息确定所述多个词语之间的依存关系；

根据所述依存关系将所述多个词语初始化为短语信息；

根据所述依存关系确定所述多个词语的依存关系图，并基于所述依存关系图更新所述短语信息；

根据所述短语信息确定所述待分析语句的聚类结果。

第二方面，本发明实施例提供了一种对话语句聚类装置，包括：

第一处理模块，用于确定待分析语句中多个词语的语义信息；

第二处理模块，用于根据所述多个词语的语义信息确定所述多个词语之间的依存关系；

第三处理模块，用于根据所述依存关系将所述多个词语初始化为短语信息；

第四处理模块，用于根据所述依存关系确定所述多个词语的依存关系图，并基于所述依存关系图更新所述短语信息；

第五处理模块，用于根据所述短语信息确定所述待分析语句的聚类结果。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的对话语句聚类方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的对话语句聚类方法的步骤。

本发明实施例中，通过确定待分析语句中多个词语的语义信息；根据多个词语的语义信息确定多个词语之间的依存关系；然后根据依存关系将多个词语初始化为短语信息；再根据依存关系确定多个词语的依存关系图，并基于依存关系图更新短语信息；根据短语信息确定待分析语句的聚类结果。这样，可以根据多个词语之间的依存关系充分挖掘词语之间的联系，可见，考虑多个词语之间的依存关系，可以获得更准确的语句聚类结果。

附图说明