[发明专利]一种人员监测方法、装置、系统和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种人员监测方法，应用于算法服务器，其特征在于，包括：

拉取目标视频帧；

检测所述目标视频帧中的预设区域内是否存在人头特征区域；

若检测到所述预设区域内存在至少一个第一人头特征区域，则将所述至少一个第一人头特征区域与至少一个第二人头区域进行匹配，获得匹配结果，其中，所述至少一个第二人头区域为基于所述目标视频帧之前的历史视频帧获取的；

根据所述匹配结果确定所述至少一个第一人头特征区域对应的跟踪目标在所述预设区域内的停留时间；

根据所述跟踪目标在所述预设区域内的停留时间与识别到的所述跟踪目标的身份类型执行目标操作，其中，所述目标操作包括生成告警信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配结果确定所述至少一个第一人头特征区域对应的跟踪目标在所述预设区域内的停留时间，包括：

在所述至少一个第一人头特征区域分别与所述至少一个第二人头区域的重合程度大于重合程度阈值时，更新与所述至少一个第一人头特征区域对应的跟踪目标在所述预设区域内的停留时间，否则，基于所述第一人头特征区域新建第一跟踪目标，并基于当前时间计算所述第一跟踪目标的停留时间。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述至少一个第二人头区域中存在与所有所述第一人头特征区域的重合程度小于所述重合程度阈值的第二目标人头区域时，更新所述第二目标人头区域对应的第二跟踪目标的跟丢次数；

当所述第二目标人头区域对应的第二跟踪目标的跟丢次数大于预设次数时，放弃跟踪所述第二跟踪目标。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配结果确定所述至少一个第一人头特征区域对应的跟踪目标在所述预设区域内的停留时间，包括：

在所述至少一个第一人头特征区域分别与所述至少一个第二人头区域的灰度相似度大于灰度相似度阈值时，更新与所述至少一个第一人头特征区域对应的跟踪目标在所述预设区域内的停留时间，否则，基于所述第一人头特征区域新建第三跟踪目标，并基于当前时间计算所述第三跟踪目标的停留时间。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述跟踪目标在所述预设区域内的停留时间与识别到的所述跟踪目标的身份类型执行目标操作的步骤之前，所述方法还包括：

识别所述目标视频帧中的预设区域内的至少一个第一人头特征区域是否包括人脸特征图像；

若包括所述人脸特征图像，则将识别到的所述人脸特征图像与人脸数据库进行比对，获得比对结果；

根据所述比对结果确定所述至少一个第一人头特征区域对应的跟踪目标的身份类型。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述比对结果确定所述至少一个第一人头特征区域对应的跟踪目标的身份类型，包括：

在所述比对结果指示所述人脸特征图像与所述人脸数据库中的第一人脸特征图像相匹配，且所述第一人脸特征图像所指示的第一目标位于黑名单内时，确定所述至少一个第一人头特征区域对应的跟踪目标的身份类型为告警类型；

在所述比对结果指示所述人脸特征图像与所述人脸数据库中的第二人脸特征图像相匹配，且所述第二人脸特征图像所指示的第二目标位于白名单内时，确定所述至少一个第一人头特征区域对应的跟踪目标的身份类型为非告警类型；

在所述比对结果指示所述人脸特征图像与所述人脸数据库中的人脸特征图像不匹配时，确定所述至少一个第一人头特征区域对应的跟踪目标的身份类型为无法识别类型。

7.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，在所述拉取目标视频帧的步骤之前，所述方法还包括：

接收流媒体服务器发送的参考视频帧，其中，所述参考视频帧由图像采集设备获得；

识别所述参考视频帧中的目标区域为预设区域，其中，所述目标区域为通过特定标识确定的区域；

获取所述预设区域的信息；

所述检测所述目标视频帧中的预设区域内是否存在人头特征区域，包括：

根据获取的所述预设区域的信息，检测所述目标视频帧中的预设区域内是否存在人头特征区域。