[发明专利]一种基于多级安防系统的人脸识别方法和多级安防系统在审
申请号: | 202110379359.4 | 申请日: | 2021-04-08 |
公开(公告)号: | CN113205004A | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 蔡恒进;洪成晨 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G07C9/37 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 张火春 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 多级 系统 识别 方法 | ||
1.一种基于多级安防系统的人脸识别方法,其特征在于,应用于多级安防系统,所述多级安防系统包括初级识别设备和二级识别设备,所述人脸识别方法包括:
响应于操作指令,所述初级识别设备采集待处理图像,并通过所述初级识别设备配置的第一人脸识别模型对所述待处理图像进行人脸识别,得到第一识别结果;
当所述第一识别结果为无法确认时,所述初级识别设备将所述待处理图像发送至二级识别设备;
通过所述二级识别设备配置的第二人脸识别模型对所述待处理图像进行二级人脸识别,得到第二识别结果,并将所述第二识别结果发送至所述初级识别设备,以便于所述初级识别设备处理所述操作指令。
2.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述第二人脸识别模型是基于训练数据集对第二初始网络模型进行训练得到,其中,所述训练数据集包括第一训练数据组和第二训练数据组;所述第一人脸识别模型是基于所述第一训练数据组对第一初始网络模型进行训练得到,所述第一初始网络模型是对所述第二初始网络模型压缩得到。
3.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述第二识别结果包括有权限;所述将所述第二识别结果发送至所述初级识别设备,以便于所述初级识别设备处理所述操作指令,具体包括:
当所述第二识别结果为有权限时,所述二级识别设备将有权限对应的第二识别结果发送到所述初级识别设备,以便于所述初级识别设备执行所述操作指令。
4.根据权利要求3所述的人脸识别方法,其特征在于,所述第二识别结果还包括无权限;所述将所述第二识别结果发送至所述初级识别设备,以便于所述初级识别设备处理所述操作指令,还包括:
当所述第二识别结果为无权限时,所述二级识别设备将无权限对应的第二识别结果发送到所述初级识别设备,以便于所述初级识别设备不响应所述操作指令。
5.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述多级安防系统还包括高级识别设备,所述第二识别结果包括无权限;所述通过所述二级识别设备配置的第二人脸识别模型对所述待处理图像进行二级人脸识别,得到第二识别结果之后,还包括:
当所述第二识别结果为无权限时,所述二级识别设备将所述待处理图像发送到所述高级识别设备;
所述高级识别设备对所述待处理图像进行高级人脸识别,以确定所述待处理图像中人脸对应的人物是否合法。
6.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述第一识别结果还包括有权限;所述通过初级识别设备采集待处理图像,并通过所述初级识别设备配置的第一人脸识别模型对所述待处理图像进行人脸识别,得到第一识别结果之后,还包括:
当所述第一识别结果为有权限时,所述初级识别设备执行所述操作指令。
7.一种多级安防系统,其特征在于,所述多级安防系统包括:初级识别设备和二级识别设备;
所述初级识别设备,用于响应于操作指令,所述初级识别设备采集待处理图像,并通过所述初级识别设备配置的第一人脸识别模型对所述待处理图像进行人脸识别,得到第一识别结果,当所述第一识别结果为无法确认时,所述初级识别设备将所述待处理图像发送至二级识别设备;
所述二级识别设备,用于通过所述二级识别设备配置的第二人脸识别模型对所述待处理图像进行二级人脸识别,得到第二识别结果,并将所述第二识别结果发送至所述初级识别设备,以便于所述初级识别设备处理所述操作指令。
8.根据权利要求7所述的多级安防系统,其特征在于,所述多级安防系统还包括:高级识别设备;
当所述第二识别结果为无权限时,所述二级识别设备,还用于将所述待处理图像发送到高级识别设备;
所述高级识别设备,用于对所述待处理图像进行高级人脸识别,以确定所述待处理图像中人脸对应的人物是否合法。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一所述的人脸识别方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一所述的人脸识别方法的步骤。
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