[发明专利]一种客流的人群识别方法、系统及电子设备

权利要求书

1.一种客流的人群识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1：获取每个通行者的移动轨迹、进店数据及穿行时间；

步骤S2：判断每个移动轨迹是否是光滑的曲线，若是，则进入步骤S3，若否，则进入步骤S4；

步骤S3：定义该移动轨迹对应的通行者为临时人群；

步骤S4：结合对应的进店数据，判断该通行者进店时间是否小于预设数值，若是，则进入步骤S5，若否，则进入步骤S6；

步骤S5：定义该移动轨迹对应的通行者为临时人群；及

步骤S6：定义该移动轨迹对应的通行者为参与人群。

2.根据权利要求1所述的客流的人群识别方法，其特征在于：步骤S1与步骤S2之间还包括：

步骤S100：获取通行者的性别和年龄；

步骤S101：基于至少两个通行者的移动轨迹，判断多个移动轨迹之间的重合度是否大于预设值，若是，则进入步骤S102，若否，则进入步骤S103；

步骤S102：基于通行者的性别和年龄，预测对应的多个通行者之间的同行关系；及

步骤S103：多个移动轨迹对应的通行者为个人通行者。

3.根据权利要求1所述的客流的人群识别方法，其特征在于：步骤S1与步骤S2之间还包括：

步骤S200：获取通行者的性别和年龄；

步骤S201：基于至少两个通行者的穿行时间和进店数据，判断多个通行者之间的重合度是否大于预设值，若是，则进入步骤S202，若否，则进入步骤S203；

步骤S202：基于通行者的性别和年龄，预测对应的多个通行者之间的同行关系；及

步骤S203：多个移动轨迹对应的通行者为个人通行者。

4.根据权利要求2所述的客流的人群识别方法，其特征在于：基于步骤S102中预测的人群关系，剔除同行者的所有数据。

5.根据权利要求1所述的客流的人群识别方法，其特征在于：步骤S6之后还包括：

步骤S7：获取预设天数内的参与人群数量，筛选在预设天数内出现同一通行者的出现次数；及

步骤S8：基于出现次数，对达到预设次数的通行者定义为粘性人群。

6.根据权利要求5所述的客流的人群识别方法，其特征在于：上述步骤S8后还包括：

步骤S9：基于粘性人群，筛选出连续出现的数量符合要求的通行者进一步定义为忠诚人群。

7.一种客流的人群识别系统，其特征在于：包括：

第一信息获取单元，用于获取每个通行者的移动轨迹、进店数据及穿行时间；

轨迹判断单元，用于判断每个移动轨迹是否是光滑的曲线；

第一穿堂客判断单元，用于当轨迹为光滑的曲线时，定义该移动轨迹对应的通行者为临时人群；

进店判断单元，用于当移动轨迹不光滑时，结合对应的进店数据，判断该通行者进店时间是否小于预设数值；

第二穿堂客判断单元，用于当通行者进店时间小于预设数值时，定义该移动轨迹对应的通行者为临时人群；及

参与人群判断单元，用于当通行者进店时间大于预设数值时，则定义该移动轨迹对应的通行者为参与人群。

8.根据权利要求7所述的客流的人群识别系统，其特征在于：还包括：

第二信息获取单元，用于获取通行者的性别和年龄；

轨迹拟合单元，用于基于至少两个通行者的移动轨迹，判断多个移动轨迹之间的重合度是否大于预设值；

同行预测单元，用于当多个通行者的移动轨迹相似时，基于通行者的性别和年龄，预测对应的多个通行者之间的同行关系；及

个人预测单元，用于当多个通行者的移动轨迹不相似时，将多个移动轨迹对应的通行者为个人通行者。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于：所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至6任一项中所述客流的人群识别方法；

所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至6任一项中所述客流的人群识别方法。