[发明专利]视觉缺陷的智能校正

权利要求书

1.一种方法，其包括：

捕获图像，所述图像包含感兴趣对象；

基于识别所述图像中的一或多种颜色而识别所述图像中的所述感兴趣对象；

使所述感兴趣对象与已知交通对象相关联；

识别所述已知交通对象的中性颜色表示；以及

将所述中性颜色表示显示给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，所述捕获所述图像包括在车辆处于运动中时捕获道路的图像，所述捕获由安装在所述车辆中的相机传感器执行。

3.根据权利要求1所述的方法，所述基于识别所述图像中的一或多种颜色而识别所述图像中的所述感兴趣对象包括将所述图像输入到机器学习ML模型中，所述ML模型被配置成输出一种类型的感兴趣对象。

4.根据权利要求1所述的方法，所述显示所述中性颜色表示包括使图标与所述一或多种颜色中的每一种相关联。

5.根据权利要求1所述的方法，所述显示所述中性颜色表示包括使文本标签与所述一或多种颜色中的每一种相关联。

6.根据权利要求5所述的方法，所述显示所述中性颜色表示进一步包括使位置与所述文本标签中的每一标签相关联。

7.根据权利要求1所述的方法，所述将所述中性颜色表示显示给所述用户包括在选自由以下组成的群组的显示器上显示所述中性颜色表示：增强现实AR显示器、挡风玻璃、仪表板和信息娱乐系统。

8.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括确定所述用户的色盲水平且基于所述色盲水平而调整显示频率。

9.一种非暂时性计算机可读存储媒体，其用于有形地存储能够由计算机处理器执行的计算机程序指令，所述计算机程序指令限定以下步骤：

捕获图像，所述图像包含感兴趣对象；

基于识别所述图像中的一或多种颜色而识别所述图像中的所述感兴趣对象；

使所述感兴趣对象与已知交通对象相关联；

识别所述已知交通对象的中性颜色表示；以及

将所述中性颜色表示显示给用户。

10.根据权利要求9所述的计算机可读存储媒体，所述捕获所述图像包括在车辆处于运动中时捕获道路的图像，所述捕获由安装在所述车辆中的相机传感器执行。

11.根据权利要求9所述的计算机可读存储媒体，所述基于识别所述图像中的一或多种颜色而识别所述图像中的所述感兴趣对象包括将所述图像输入到机器学习ML模型中，所述ML模型被配置成输出一种类型的感兴趣对象。

12.根据权利要求9所述的计算机可读存储媒体，所述显示所述中性颜色表示包括使图标与所述一或多种颜色中的每一种相关联。

13.根据权利要求9所述的计算机可读存储媒体，所述显示所述中性颜色表示包括使文本标签和相关联位置与所述一或多种颜色中的每一种相关联。

14.根据权利要求9所述的计算机可读存储媒体，所述将所述中性颜色表示显示给所述用户包括在选自由以下组成的群组的显示器上显示所述中性颜色表示：增强现实AR显示器、挡风玻璃、仪表板和信息娱乐系统。

15.根据权利要求9所述的计算机可读存储媒体，其进一步包括确定所述用户的色盲水平且基于所述色盲水平而调整显示频率。