[发明专利]一种logo识别加速方法

权利要求书

1.一种logo识别加速方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、视频输入步骤，获取视频数据；

S2、关键帧抽取步骤，获取关键帧；

S3、logo检测步骤，通过候选区域产生网络和回归器获取分类候选框的类别；

S4、logo识别训练步骤，采用残差网络ResNet50、经过全局平均池化和损失函数，获得logo识别训练网络；

S5、logo识别测试步骤，输出logo分类结果。

2.根据权利要求1所述的一种logo识别加速方法，其特征在于，

步骤S2中关键帧抽取步骤的具体内容为：

对步骤S1输入的视频采用多媒体视频处理工具进行视频抽帧，具体为每隔一个固定时间抽取视频中的一帧图像，作为关键帧。

3.根据权利要求2所述的一种logo识别加速方法，其特征在于，

步骤S3中logo检测步骤的具体内容为：

将步骤S2中得到的关键帧首先通过残差网络ResNet50进行图像特征提取，采用候选区域产生网络获取候选框，然后采用回归器来回归候选框的位置坐标，采用分类器来分类候选框的类别。

4.根据权利要求3所述的一种logo识别加速方法，其特征在于，

步骤S4中logo识别训练步骤的具体内容为：

采用残差网络ResNet50输出7×7×2048的特征向量，该特征向量经过全局平均池化输出的2048维向量输入到损失函数中，完成训练，得到logo识别训练网络。

5.根据权利要求4所述的一种logo识别加速方法，其特征在于，

步骤S5中logo识别测试步骤的具体内容为：

采用logo识别训练网络最后一层输出的2048维特征向量，与目标底库中的logo特征向量进行欧式距离计算，若计算结果小于设定阈值，则认为该logo属于目标底库中的一种，否则，认为该logo不是目标logo。