[发明专利]基于网络摄像头的人体工程学评分方法

说明书

本申请公开基于网络摄像头的人体工程学评分方法。一种分析人体工程学的方法包括计算三维骨骼模型。该方法还包括对三维骨骼模型评分。该方法还包括将评分与骨骼标识符一起存储。

技术领域

本公开总体涉及人体工程学领域。更具体地说，本公开涉及通过分析视频数据来确定人体工程学风险因素的领域。

背景技术

肌肉骨骼疾病影响肌肉、神经、血管、韧带和肌腱。许多不同行业和职业的工人在工作中都会受到危险因素的影响，例如举起重物、弯腰、伸到头顶、推拉重物、以尴尬的姿势工作以及重复执行相同或类似的任务。暴露于这些已知的针对肌肉骨骼疾病的危险因素会增加工人受伤的风险。

人体工程学通过使工作适合人，有助于减轻肌肉疲劳，提高生产力，减少与工作相关的肌肉骨骼疾病的数量和严重程度。为了收集用于研究环境(例如工作场所)中人类的人体工程学的数据，指导者可以研究人类用户在环境中的定位并向人类用户提供反馈。然而，指导者可能并不总是可用于评估给定环境中的人体工程学，并且/或者此类指导者对于人类用户或其雇主来说可能成本过高。因此，需要用于人体工程学数据收集、评估和指导的替代系统和方法。

发明内容

根据本申请的一个方面，公开了一种分析人体工程学的方法，该方法包括计算三维骨骼模型。该方法还包括对三维骨骼模型进行评分。该方法还包括将评分与骨骼标识符一起存储。

根据进一步的方面，所公开的方法还包括从第一图像提取第一二维骨骼结构；从第一骨骼结构计算骨骼描述符；以及将计算出的骨骼描述符与一存储的骨骼描述符集进行比较以将计算出的骨骼描述符分配给骨骼标识符。

根据进一步的方面，所公开的方法还包括其中计算出的骨骼描述符是向量和/或代码中的至少一个。

根据进一步的方面，所公开的方法还包括，其中提取二维结构基于面部识别、颜色识别和/或二维骨骼结构中的点之间的距离比率中的至少一个。

根据进一步的方面，所公开的方法还包括其中比较计算出的骨骼描述符包括将计算出的骨骼描述符中的向量元素与存储的骨骼描述符集中的向量元素进行比较，取平方差的平均值，将平均值与阈值进行比较，并且当平均值小于阈值时将计算出的骨骼描述符分配给骨骼标识符。

根据进一步的方面，所公开的方法还包括当平均值小于阈值时将计算出的骨骼描述符添加到存储的骨骼描述符集。

根据进一步的方面，所公开的方法还包括在平均值大于阈值时生成新的骨骼标识符，以及将计算出的骨骼描述符分配给新的骨骼标识符。

根据进一步的方面，公开的方法还包括基于与骨骼标识符一起存储的数据来确定动作。

根据进一步的方面，所公开的方法还包括至少部分地基于所确定的动作来估计风险因素。

根据进一步的方面，所公开的方法还包括从第一图像中提取一个以上二维骨骼结构。

根据进一步的方面，所公开的方法还包括分析与骨骼结构相关联的对象，其中分析对象包括从第一图像提取对象，计算对象描述符，并将计算出的对象描述符与存储的对象属性集进行比较。

根据进一步的方面，所公开的方法还包括其中对三维骨骼模型评分还包括计算对象对三维骨骼模型的影响。

根据进一步的方面，所公开的方法还包括其中评分包括执行骨骼模型的姿势估计。

根据进一步的方面，所公开的方法还包括其中评分包括使用已知骨骼姿势的查找数据库。

根据进一步的方面，所公开的方法还包括其中第一图像是来自虚拟现实图像和参与者体验虚拟现实的真实生活图像的合成。

根据进一步的方面，所公开的方法还包括其中参与者与对象交互，并且对象是虚拟对象。