[发明专利]基于大数据分析和人工智能的城乡道路照明亮化调节控制云系统

说明书

本发明公开基于大数据分析和人工智能的城乡道路照明亮化调节控制云系统，包括道路路灯统计模块、道路区域划分模块、照明数据库、道路子区域环境参数采集模块、路灯当天蓄电量统计模块、路灯当天照明总耗电量统计模块、分析云平台和调节控制终端，通过分析城乡道路上各路灯对应当天照明的总耗电量和当天蓄电量，并将各路灯对应当天照明的总耗电量和当天蓄电量进行对比，从中筛选出电量不足路灯和电量有余路灯，进而对筛选出的路灯的照射亮度进行针对性调节，弥补了当前城乡道路照明存在的有些路灯对应的蓄电量无法支撑规定照明时长的不足，实现了城乡道路路面在整个照明时长内的均衡照明，极大保障了人们在夜晚出行的安全。

技术领域

本发明属于道路亮化照明调控技术领域，具体涉及基于大数据分析和人工智能的城乡道路照明亮化调节控制云系统。

背景技术

近年来,随着城乡建设的快速发展,城乡道路照明设施的规模及数量越来越大，道路照明建设在取得成就的同时也不可避免的产生了一些问题，如道路路灯照明电能利用率低，导致用电浪费，这不符合目前国家提倡的节能减排政策。为了响应国家提倡的节能减排需求，现在的城乡道路路灯多采用太阳能路灯，其具体工作原理为白天太阳能路灯充分吸收太阳光，将其转换为电能存储在蓄电池中，夜晚供其照明使用。这不仅大大节约了电能，而且太阳能路灯在整个转化的过程中不糊释放出任何对环境会造成污染的元素，绿色环保，目前已成为城乡道路照明的重要发展方向。

但该太阳能路灯在实际使用过程中由于城乡道路上太阳能路灯安装的位置不一样，其对应吸收的太阳光能量不同，进而使得太阳能路灯对应的蓄电量存在差异，在夜晚规定的照明时长里，就有可能出现有些路面的太阳能路灯对应的蓄电量按照正常的照射亮度不足以支撑照明时长，从而致使在一些照明时间段停止照明，影响人们在夜晚的出行安全。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供基于大数据分析和人工智能的城乡道路照明亮化调节控制云系统，通过分析城乡道路上各路灯对应当天照明的总耗电量和当天蓄电量，并将各路灯对应当天照明的总耗电量和当天蓄电量进行对比，从中筛选出电量不足路灯和电量有余路灯，进而对筛选出的路灯的照射亮度进行针对性调节，有效解决了背景技术提到的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

基于大数据分析和人工智能的城乡道路照明亮化调节控制云系统，包括道路路灯统计模块、道路区域划分模块、照明数据库、道路子区域环境参数采集模块、路灯当天蓄电量统计模块、路灯当天照明总耗电量统计模块、分析云平台和调节控制终端；

所述道路路灯统计模块用于对道路上存在的路灯数量进行统计，并对统计的各路灯按照所处位置距离道路起点的距离由近到远的顺序进行编号，依次标记为1,2...i...n；

所述道路区域划分模块用于获取道路的宽度，并根据道路的宽度和道路上存在的路灯数量将道路划分为若干道路子区域，其中各道路子区域分别对应一个路灯，进而按照道路子区域与路灯的对应关系，将各道路子区域按照距离道路起点的距离由近到远的顺序进行编号，分别标记为1,2...j...m，同时获取各道路子区域对应的路面面积，并将各道路子区域对应的路面面积发送至路灯当天照明实际耗电量统计模块；

所述道路子区域环境参数采集模块包括若干环境参数采集终端，用于采集各道路子区域的环境参数，并将采集的各道路子区域的环境参数构成道路子区域环境参数集合G_w(g_w1,g_w2,...,g_wi,...,g_wn)，g_wi表示为第i个道路子区域的环境参数对应的数值，w表示为环境参数，w＝e1,e2,e1,e2分别表示为路面环境照度、路面湿度，道路子区域环境参数采集模块将道路子区域环境参数集合发送至路灯当天照明实际耗电量统计模块；