[发明专利]基于大数据态势感知的电力生产技改项目评价模型

说明书

本发明公开了一种基于大数据态势感知的电力生产技改项目评价模型，构建生产技改项目后评价指标体系，采用熵权法确定指标权重确定指标权重，建立基于模糊综合评价方法的生产技改项目后评价模型。本发明依据后评价指标构建原则建立了后评价指标体系，并提供立项阶段、实施过程、效果效益和可持续阶段的指标进行详细的分析和评分标准的操作方法；并运用熵权法思想计算指标权重；在指标体系确定后，通过运用模糊综合评价进行后评价模型的建立，从理论上确立基于模糊综合评价方法的生产技改项目后评价模型，为项目后评价提供科学的参考依据，有助于总结经验教训，提高公司决策科学化，提高工程投入产出比，以提升后续项目技改效益水平。

技术领域

本发明涉及一种基于大数据态势感知的电力生产技改项目评价模型，属于电力项目数据评价技术领域。

背景技术

在电力市场化改革背景下，供电公司竞争日趋激烈，竞争实质是增加经济效益，企业的发展与经济效益息息相关。供电公司生产技改能够提升设备运行效率，提高供电安全稳定性。我国社会用电量不断增加，用户需要稳定安全的电力供应，供电公司提供电能的质量水平决定公司发展。为了提高企业竞争力并实现供电安全、稳定和智能化，提高电网的安全性和可靠性，供电公司生产技改对提高公司市场竞争力提升设备生产效率具有重大意义，供电公司每年都会进行较大规模的技术改造。

在项目运行一段时间后，有必要构建电力生产技改项目评价模型，以为项目后评价提供科学的参考依据，积极开展生产技改项目后评价工作有助于总结经验教训，提高公司决策科学化。

电网是关系国民经济命脉和国家能源安全的重要支撑，全国区域内的电力生产技改项目面临着地域跨度大、源网设备多样化等问题，导致运行数据呈指数级海量递增，运用大数据态势感知技术保护电力生产技改后的各项数据的获取渠道，避免数据泄露的安全隐患，有效提升电力系统的决策支撑能力。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于大数据态势感知的电力生产技改项目评价模型，依据后评价指标构建原则建立了后评价指标体系，为项目后评价提供科学的参考依据，为生产技改提供科学的决策依据，提高工程投入产出比，提升效益水平。

为解决上述问题，本发明所采取的技术方案是：

一种基于大数据态势感知的电力生产技改项目评价模型，构建生产技改项目后评价指标体系，采用熵权法确定指标权重确定指标权重，建立基于模糊综合评价方法的生产技改项目后评价模型。

作为本发明的进一步改进，所述生产技改项目后评价指标体系是由评价指标按照一定的关系组成的一个评价指标体系，其遵循系统性原则、全面性和针对性原则、定性指标和定量指标相结合的原则、可操作性原则和稳定性和动态性相结合的原则。

作为本发明的进一步改进，所述生产技改项目后评价指标体系构建方法如下：

步骤S1，后评价指标选取流程，确定后评价目的，组成专家小组，依据指标层级结构确定各级评价指标，组成后评价指标体系；

步骤S2，生产技改项目后评价指标确定，确定一级指标为项目立项评价、项目实施过程评价、项目效益效果评价和项目可持续性评价四个方面，在一级指标的基础上分为二级指标；

步骤S3，生产技改项目后评价指标分析，分析项目包括项目立项阶段评价指标、项目实施过程评价指标、项目效益效果评价指标和项目可持续性评价指标。

作为本发明的进一步改进，所述项目立项阶段评价指标分析流程如下：

步骤S31，可研报告质量，从可研报告格式、内容深度、立项依据和投资估算四方面进行评价；

步骤S32，规划项目响应度，是指通过统计生产技改项目实施中的规划项目相较于前期规划项目总数的比例，分析评价规划执行情况；