[发明专利]基于大数据态势感知的电力生产技改项目评价模型

权利要求书

1.一种基于大数据态势感知的电力生产技改项目评价模型，其特征在于：构建生产技改项目后评价指标体系，采用熵权法确定指标权重确定指标权重，建立基于模糊综合评价方法的生产技改项目后评价模型。

2.根据权利要求1所述的基于大数据态势感知的电力生产技改项目评价模型，其特征在于：所述生产技改项目后评价指标体系是由评价指标按照一定的关系组成的一个评价指标体系，其遵循系统性原则、全面性和针对性原则、定性指标和定量指标相结合的原则、可操作性原则和稳定性和动态性相结合的原则。

3.根据权利要求1所述的基于大数据态势感知的电力生产技改项目评价模型，其特征在于，所述生产技改项目后评价指标体系构建方法如下：

步骤S1，后评价指标选取流程，确定后评价目的，组成专家小组，依据指标层级结构确定各级评价指标，组成后评价指标体系；

步骤S2，生产技改项目后评价指标确定，确定一级指标为项目立项评价、项目实施过程评价、项目效益效果评价和项目可持续性评价四个方面，在一级指标的基础上分为二级指标；

步骤S3，生产技改项目后评价指标分析，分析项目包括项目立项阶段评价指标、项目实施过程评价指标、项目效益效果评价指标和项目可持续性评价指标。

4.根据权利要求3所述的基于大数据态势感知的电力生产技改项目评价模型，其特征在于，所述项目立项阶段评价指标分析流程如下：

步骤S31，可研报告质量，从可研报告格式、内容深度、立项依据和投资估算四方面进行评价；

步骤S32，规划项目响应度，是指通过统计生产技改项目实施中的规划项目相较于前期规划项目总数的比例，分析评价规划执行情况；

步骤S33，项目立项程序合规性，是评价项目前期工作过程是否按照公司生产技改项目管理有关要求，履行相关审批程序；

项目立项程度合规性从三方面进行评价，包括项目是否按要求向相关管理部门申请报批；是否按规定决策审批以及审批材料是否齐全、完整；

步骤S34，生产技改设备评价，是对于改造中需报废的设备计算报废设备平均净值率，对于改造中需更换的设备应计算更换设备平均成新率，统计分析110kV及以上主要设备平均退役时间；

平均退役时间指标评价的110kV及以上主要设备包括变压器、断路器、继电保护设备和变电站自动化系统；

步骤S34，项目立项变更率，项目变更包括增加和取消项目，项目立项变更率是对项目立项阶段和项目实际建设项目数量的变化分析

l＝(∑n₁/N₁)*0.5+(∑|m|/M)*0.5 (3-5)

其中：l表示项目变更率，n₁表示变更技改项目数量，N₁表示立项项目总数，m为变更项目金额，M为计划投资金额。

5.根据权利要求3所述的基于大数据态势感知的电力生产技改项目评价模型，其特征在于，所述项目实施过程评价指标包括设备材料采购质量评价、参建单位招投标评价、项目按期完成率、一次验收合格率、安全控制评价、年度投资计划完成率、项目投资节余率和项目投资变化率。

6.根据权利要求3所述的基于大数据态势感知的电力生产技改项目评价模型，其特征在于，所述项目效益效果评价指标，是对照项目可研报告和项目改造前相关生产运行数据，结合改造后的生产运行数据，分析、评价项目实施效益效果，其包括项目改造效果评价和项目改造效益评价。