[发明专利]一种水电气热系统用户行为分析算法

说明书

本发明提供一种水电气热系统用户行为分析算法，涉及水电气热管理技术领域。包括以下步骤：步骤一：信息采集：对用户的水、电、气、热等信息进行采集，采集使用量与使用时间，步骤二：辅助参考信息采集：辅助参考信息，直接连接当地的气象局，采集气温、湿度、雨水和风速，步骤三：大数据处理：优先将水、电、气、热等信息与辅助参考信息进行标签化管理，作为参考标准。通过对不同环境下的水、电、气、热的平均使用量和使用时间进行多组测算，得出对应环境下的水、电、气、热用量和使用时间，保证精确度，笔迷出现较大的算法系统误差，其次是在后续的警示过程中，较高的测算精度，可以保证足够的安全性，避免因为误报和漏报导致产生安全性问题。

技术领域

本发明涉及水电气热管理技术领域，具体为一种水电气热系统用户行为分析算法。

背景技术

目前，水、电、气、热四个行业主要为不同的公用事业单位进行管理，管理主体不同，因行水电气热各行业特性不一，对数据采集的需求不一，智能表计在各行业应用水平不一，存在统一个地区的水、电、气、热公用事业单位分别运行四套不同远传抄表系统的情况，既浪费采集设备资源、浪费系统资源、通信资源，增加了地方企业的综合成本，同时各系统运行过程中存在系统运行干扰、安装布线干扰，不利于社会综合成本降低和社会总投入降低。

随着后续水、电、气、热仪表的统一管理，可以实现高效的统一管理，但是现有的管理系统，多数是简单对采集的数据进行处理和计算，并没有对产生的数据进行有效的计算和统计，导致了后续的使用过程中，无法预测环境对用户的行为的影响，如夏天高温，导致大量使用制冷设备，进而造成了电网负荷增加，进而造成了水、电、气、热负荷增加，其次是在后续的使用过程中，无法根据数据对客户的使用状态进行检测，避免因为使用端的不慎使用，导致产生安全问题，如天然气泄漏和漏水等问题。

发明内容

本发明提供的发明目的在于提供一种水电气热系统用户行为分析算法。通过对不同环境下的水、电、气、热的平均使用量和使用时间进行多组测算，得出对应环境下的水、电、气、热用量和使用时间，方便对用户进行画像时，作为准确的数据来源，保证精确度，笔迷出现较大的算法系统误差，其次是在后续的警示过程中，较高的测算精度，可以保证足够的安全性，避免因为误报和漏报导致产生安全性问题。

为了实现上述降低环保性能不佳、结构强度低的问题，本发明提供如下技术方案：一种水电气热系统用户行为分析算法，包括以下步骤：

步骤一：信息采集：对用户的水、电、气、热等信息进行采集，采集使用量与使用时间。

步骤二：辅助参考信息采集：辅助参考信息，直接连接当地的气象局，采集气温、湿度、雨水和风速。

步骤三：大数据处理：优先将水、电、气、热等信息与辅助参考信息进行标签化管理，作为参考标准。

步骤四：用户画像与状态列表管理：对用户的生活习惯进行画像建模，判定实际的生活习惯。

步骤五：预警与紧急端：对产生的异常情况，进行初步的判定，触发紧急提示后，进行对应的救护和警示措施。

进一步的，根据步骤一中的操作步骤，所述水、电、气、热的信息采集为使用量和使用时间，其中所述使用量和使用时间采用采集信息采用列表管理，分别制作使用量折线图，集合使用时间，计算平均每天的使用量，信息采集的样本时间设置为一年。

进一步的，根据步骤一中的操作步骤，所述，所述水、电、气、热每天使用的平均值记录为基准量K,所述水、电、气、热的使用量，记为B，所述水、电、气、热的使用量使用时间，记为D。

进一步的，根据步骤二中的操作步骤，所述气温的采集，集中采集夏天温度超过26摄氏度和冬天低于0摄氏度。

进一步的，根据步骤二中的操作步骤，所述气温、湿度、雨水和风速，作为参考时，对应水、电、气、热信息采集的时间，保证信息的一致性。