[发明专利]一种水电气热系统用户行为分析算法

权利要求书

1.一种水电气热系统用户行为分析算法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：信息采集：对用户的水、电、气、热等信息进行采集，采集使用量与使用时间；

步骤二：辅助参考信息采集：辅助参考信息，直接连接当地的气象局，采集气温、湿度、雨水和风速；

步骤三：大数据处理：优先将水、电、气、热等信息与辅助参考信息进行标签化管理，作为参考标准；

步骤四：用户画像与状态列表管理：对用户的生活习惯进行画像建模，判定实际的生活习惯；

步骤五：预警与紧急端：对产生的异常情况，进行初步的判定，触发紧急提示后，进行对应的救护和警示措施。

2.根据权利要求1所述的一种水电气热系统用户行为分析算法，其特征在于，包括以下步骤：根据步骤一中的操作步骤，所述水、电、气、热的信息采集为使用量和使用时间，其中所述使用量和使用时间采用采集信息采用列表管理，分别制作使用量折线图，集合使用时间，计算平均每天的使用量，信息采集的样本时间设置为一年。

3.根据权利要求1所述的一种水电气热系统用户行为分析算法，其特征在于，包括以下步骤：根据步骤一中的操作步骤，所述，所述水、电、气、热每天使用的平均值记录为基准量K,所述水、电、气、热的使用量，记为B，所述水、电、气、热的使用量使用时间，记为D。

4.根据权利要求1所述的一种水电气热系统用户行为分析算法，其特征在于，包括以下步骤：根据步骤二中的操作步骤，所述气温的采集，集中采集夏天温度超过26摄氏度和冬天低于0摄氏度。

5.根据权利要求1所述的一种水电气热系统用户行为分析算法，其特征在于，包括以下步骤：根据步骤二中的操作步骤，所述气温、湿度、雨水和风速，作为参考时，对应水、电、气、热信息采集的时间，保证信息的一致性。

6.根据权利要求1所述的一种水电气热系统用户行为分析算法，其特征在于，包括以下步骤：根据步骤三中的操作步骤，所述水、电、气、热等信息与辅助参考信息进行标签化管理，所述标签化管理采用时间作为序号进行排列，所述辅助参考信息记为L，辅助参考信息L与过去一年的水、电、气、热的使用量和使用时间进行捆绑，作为判定条件。

7.根据权利要求1所述的一种水电气热系统用户行为分析算法，其特征在于，包括以下步骤：根据步骤三中的操作步骤，所述时间记为T，所述T1/（B1/D1）/L1进行排序。

8.根据权利要求1所述的一种水电气热系统用户行为分析算法，其特征在于，包括以下步骤：根据步骤四中的操作步骤，所述辅助参考信息L作为判定标准，判定统一时间段内的水、电、气、热的基准量是否超过。

9.根据权利要求1所述的一种水电气热系统用户行为分析算法，其特征在于，包括以下步骤：根据步骤四中的操作步骤，所述用户画像为条件的比对，所述T1/（B1/D1）/L1，先对L对应的条件进行提取，随后对B1/D1进行基准量的比对。

10.根据权利要求1所述的一种水电气热系统用户行为分析算法，其特征在于，包括以下步骤：根据步骤五中的操作步骤，所述D1处于用户不经常使用的时间段，判定出现泄漏或者异常，通过用户端和异常判定报警模块进行提示和报警，如果B1超过基准量，判定为异常使用，通过用户端进行提示，用户确认无泄漏后即可挤出警报，如果一端时间内没有用户确认，通过列表状态管理通知企业端终端供应，且通过紧急端进行报警求助确认。