[发明专利]一种基于FP tree-Clique演进算法的多维数据融合方法

说明书

本发明公开了一种基于FP tree‑Clique演进算法的多维数据融合方法，包括：对数据进行预处理操作，并进行数据集的提取；从数据集中挖掘频繁项集；由频繁项集合频繁项集树，根据强关联关系筛出包含点位的两两关系对作为频繁2项集知识库，并整理出关联强度概率；以两两关系对构建网络，以复杂网络中的clique算法结合边的权重，搜索生成业务中的各项联系，生成各项数据的属性融合知识库；基于属性融合知识库，对生成的网络以设定的阈值进行剪枝，生产关联知识库。本发明的技术方案通过产品整合，提出新的智能感知前端，产品使用稳定性高、优良采集率高、研发定制能力强。

技术领域

本发明公开了一种基于FP tree-Clique演进算法的多维数据融合方法，涉及安防数据处理技术领域。

背景技术

当今社会正在从工业文明向信息文明变革，并瞄准智能化前进。一个基于万物互联与融合的数字化、网络化、智能化、云化的崭新时代正在到来，数据孤岛的问题日益显著，物理上表现为采集设备功能单一、逻辑上表现为平台数据关联性差，无法满足业务应用对智能化的需求。

融合卡口设备的手机侦码（IMSI)模块,基于无线通信基站原理让进入其采集覆盖范围内的手机上报IMSI（IMSI是区别移动用户的标识，存储在SIM卡中）。采用灵敏度高、基带处理能力强的主流芯片解决方案，通过使用先进的空口同步、用户重定向策略，以及不同cause消息加速回网等手段，减少用户干扰。

融合卡口设备的WIFI探针模块实际是“WIFI信道扫描工具”。目前市面上的WiFi有2.4G、5G两个频段，每个频段有不同的信道划分，Wi-Fi探针设备通过在各个信道被动监测，采集周边手机的数据帧内容包括MAC地址、信号强度、包类型、时间戳等。

融合卡口设备的智能摄像机模块，可实现人脸、车牌识别与抓拍。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通过摄像头采集含有人脸的图像或者视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。车牌识别指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。

然而，现有技术中仍然普遍存在着下述缺陷：

1.采集数据形式单一，一般只能采集手机侦码（IMSI)、MAC数据、人脸数据、车牌数据中的一种，无法给安防领域提供有效支撑。

2.各数据之间比较独立，没有形成互通互联，无法实现多数据的融合关联，形成虚实结合的个人信息档案。

3.设备比较分散，功能单一，集成度不高，应用场景有限，增加了大量成本，给部署实施带来不便。

4.抓取率较低、公网干扰较大。

5.制式组合不够灵活，产品杂乱没有形成系列化。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：针对现有技术的缺陷，提供一种基于FP tree-Clique演进算法的多维数据融合方法，通过融合卡口设备获取人脸、车牌、侦码、MAC等数据，逐步建立起人脸、车牌、侦码、MAC的关联匹配关系，形成多维信息档案。

本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案：

一种基于FP tree-Clique演进算法的多维数据融合方法，所述方法包括如下步骤：

步骤一、对数据进行预处理操作，并进行数据集的提取。述数据集提取步骤包括：数据采集、数据预处理、数据并归以及数据集输出；所述数据预处理操作包括去重、去空；数据预处理及并归后，生成以时间T、地点L为组合的同时同地点源数据形成输入数据。