[发明专利]一种用于寻找走失老人的智能体态和人脸识别系统在审
| 申请号: | 202110370706.7 | 申请日: | 2021-04-06 |
| 公开(公告)号: | CN113011378A | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
| 发明(设计)人: | 陈帅;陈逸彬;杨嘉乐;王清永;刘岩;伍鑫锐;姜衍 | 申请(专利权)人: | 南通大学 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G08B21/22 |
| 代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 徐激波 |
| 地址: | 226000*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 用于 寻找 走失 老人 智能 体态 识别 系统 | ||
1.一种用于寻找走失老人的智能体态和人脸识别系统,包括APP,其特征在于,所述APP远程连接有后端,所述后端包括甄别算法模块、识别算法模块、数据收集模块与报警模块;所述APP供前端用户与前端管理员使用,所述前端用户包括家属端与队员端,所述前端管理员包括管理员端,其中:
所述家属端通过APP发送丢失人员信息给管理员端;
所述队员端通过APP接收管理员端发出的丢失人员信息,并进行丢失人员寻找;
所述队员端通过APP将找到的丢失人员信息发送回管理员端;
所述后端起到收集丢失人员信息、记录丢失人员信息、报警、丢失人员人脸识别的功能。
2.根据权利要求1所述的一种用于寻找走失老人的智能体态和人脸识别系统,其特征在于,所述甄别算法模块用来对前端用户发来的丢失人员信息进行行为识别、轨迹跟踪识别与步态识别,其中:
所述行为识别通过对前端用户发来的视频序列进行主要基于人体光流变化的相关特征提取;
所述轨迹跟踪识别对前端用户发来的视频进行处理,在视频每帧中先检测出目标物体,然后将其与前一帧中检测出来的目标进行关联来实现跟踪,形成轨迹;
所述步态识别通过将前端用户发来的视频序列输入,通过对视频中行人的走路姿态分析,实现对行人身份的识别。
3.根据权利要求1所述的一种用于寻找走失老人的智能体态和人脸识别系统,其特征在于,所述识别算法模块用来将前端用户发来的丢失人员信息进行面部识别与深度识别,以判断是否为需要寻找的丢失人。
4.根据权利要求1所述的一种用于寻找走失老人的智能体态和人脸识别系统,其特征在于,所述数据收集模块包括学习库构建模块,所述数据收集模块用来将人员身份信息、视频信息、任务信息进行储存,所述学习库构建模块用来将输入至识别算法模块中的函数数据输入、更新与储存。
5.根据权利要求1所述的一种用于寻找走失老人的智能体态和人脸识别系统,其特征在于,所述前端管理员包括报备人员统计模块、走失信息跟踪模块、团队管理模块、大数据统计模块与错误提示模块,所述报备人员统计模块用来记录人员信息,所述走失信息跟踪模块用来记录走失人员信息、寻找过程中的任务与视频信息,所述团队管理模块用来管理前端管理员数据,所述大数据统计模块用来统计记录系统中的可记录数据;所述错误提示用来对丢失的人员发出提示。
6.根据权利要求1所述的一种用于寻找走失老人的智能体态和人脸识别系统,其特征在于,所述识别算法模块包括识别预筛选模块,所述识别预筛选模块连接有图片转灰度模块,所述图片转灰度模块连接有绘制区域模块,所述绘制区域模块连接有人脸检测模块,所述识别预筛选模块用来对图像进行预筛选操作以去除不含人脸的图像,所述图片转灰度模块用来将图像转化为灰度图,所述绘制区域模块用来绘制检测识别区域,所述人脸检测模块用来对人脸进行检测识别。
7.根据权利要求1所述的一种用于寻找走失老人的智能体态和人脸识别系统,其特征在于,所述识别算法模块还包括有机械学习模块,所述机械学习模块用来在人脸识别检测的过程中不断对人脸检测的函数数据进行修改以提升识别精确度。
8.根据权利要求1所述的一种用于寻找走失老人的智能体态和人脸识别系统,其特征在于,所述APP包括用户信息模块、任务接发模块、系统信息模块与线索更新模块,所述用户信息模块用来记录使用者身份信息,所述任务接发模块用来发出与接收丢失人员搜寻任务,所述系统信息模块用来控制短信的发送,所述线索更新模块用来上传、发送与更新丢失人员线索。
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