[发明专利]一种基于大数据的政策匹配分析系统和精准推送方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的政策匹配分析系统和精准推送方法，属于数据匹配方法技术领域，包括如下步骤：将下发的各类政策文本进行分类收录，通过人工智能对收录的政策文本进行解读分析，构建政策智能数据库；预设需要录入的企业信息项目，收集并整理录入的各类型企业信息，构建企业信息数据库；建立政策匹配算法，根据录入的企业信息与政策智能数据库交互的方式进行政策匹配；政策信息的后台推送，其有益效果在于：通过构建政策智能数据库和企业信息数据库，并利用建立的政策匹配算法进行政策内容匹配，找出符合企业当前状况下的所有政策，不仅能够让企业了解当前符合条件的申报项目，还为企业后续的研发和投入提供了基础的导向作用。

技术领域

一种基于大数据的政策匹配分析系统和精准推送方法，适用于对政策进行分析解读，并向企业进行政策的定向推送，属于数据匹配方法技术领域，具体涉及一种基于大数据的政策匹配分析系统和精准推送方法。

背景技术

为提升产业发展水平，促进科技进步，增强企业自主创新能力，我国每年都会出台一系列科技政策，了解政策、把握政策、成功申报政策，以政策助力企业发展，以较低的成本获取最大化的利益开始引起越来越多企业的关注。

目前国内市场上的项目申报，主要以人力筛选为主，通过大量的人力去分析现有政策，再根据政策的解读去服务企业。采用人力对政策解读，容易出现比如人力获取信息不及时、解读政策不够准确等问题，同时对于企业来讲，政策过多导致企业也无法了解自身选择适应其的政策来申报，造成了政府与企业之间产生了巨大的鸿沟。因此，为了增加企业申报项目的积极性、提高政策解读和推送的精准度，提出一种能够实时为企业推送政策的精准匹配方法具有重要意义。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术中的问题，提供了一种基于大数据的政策匹配分析系统和精准推送方法，通过以政策库作为数据模型，采用基于Java的语言实现的匹配模型，实现可以根据多个政策条件在政策库中的精准识别，企业用户通过在交互界面录入企业当前条件和信息，利用后台算法以及与数据库相结合的形式，进行政策内容匹配，从而找出满足当前企业目前状况下所有政策，并且按照政策匹配度进行排序，为企业后续的研发和投入提供基础的导向作用。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种基于大数据的政策匹配分析系统和精准推送方法，包括如下步骤：

S1：构建政策智能数据库：将下发的各类政策文本进行分类收录，通过人工智能对收录的政策文本进行解读分析，得到已发布政策的硬性指标和程度性指标，并将得到的指标数据存储收录并与对应的政策文本相关联，并实时更新收录政策的数据库信息；

S2：构建企业信息数据库：预设需要录入的企业信息项目，引导企业进行信息录入，收集并整理录入的各类型企业信息，并实时更新收录的企业信息数据；

S3：根据匹配算法进行政策匹配：建立政策匹配算法，根据录入的企业信息与政策智能数据库交互的方式进行政策匹配，获得符合该企业要求的政策信息，并将得到的政策信息按照匹配度进行排列；

S4：政策信息的后台推送：将得到的政策信息通过通信网络主动推送到企业联系人的移动终端。

所述步骤S2中预设需要录入的企业信息项目包括但不限于企业销售收入、知识产权数量、研发费用、工业总产值、成立年限，年纳税总额，资产负债率、企业成长性、企业所属行业领域，企业荣誉资质。

所述步骤S3中政策匹配算法的建立过程具体包括如下步骤：

S201：将步骤S2中收集整理的企业信息进行判断分析，对获得的有效数据进行收录；

S202：将步骤S201中收录的有效数据与政策智能数据库中的指标数据相对比，计算预设的各项企业信息项目与政策指标数据的权重；

S203：将得到的各项企业信息项目与政策指标数据的权重进行整合分析，得到该企业与对应政策的匹配度；