[发明专利]一种基于大数据的政策匹配分析系统和精准推送方法

权利要求书

1.一种基于大数据的政策匹配分析系统和精准推送方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：构建政策智能数据库：将下发的各类政策文本进行分类收录，通过人工智能对收录的政策文本进行解读分析，得到已发布政策的硬性指标和程度性指标，并将得到的指标数据存储收录并与对应的政策文本相关联，并实时更新收录政策的数据库信息；

S2：构建企业信息数据库：预设需要录入的企业信息项目，引导企业进行信息录入，收集并整理录入的各类型企业信息，并实时更新收录的企业信息数据；

S3：根据匹配算法进行政策匹配：建立政策匹配算法，根据录入的企业信息与政策智能数据库交互的方式进行政策匹配，获得符合该企业要求的政策信息，并将得到的政策信息按照匹配度进行排列；

S4：政策信息的后台推送：将得到的政策信息通过通信网络主动推送到企业联系人的移动终端。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的政策匹配分析系统和精准推送方法，其特征在于：所述步骤S2中预设需要录入的企业信息项目包括但不限于企业销售收入、知识产权数量、研发费用、工业总产值、成立年限，年纳税总额，资产负债率、企业成长性、企业所属行业领域，企业荣誉资质。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的政策匹配分析系统和精准推送方法，其特征在于：所述步骤S3中政策匹配算法的建立过程具体包括如下步骤：

S201：将步骤S2中收集整理的企业信息进行判断分析，对获得的有效数据进行收录；

S202：将步骤S201中收录的有效数据与政策智能数据库中的指标数据相对比，计算预设的各项企业信息项目与政策指标数据的权重；

S203：将得到的各项企业信息项目与政策指标数据的权重进行整合分析，得到该企业与对应政策的匹配度；

S204：根据匹配度从政策智能数据库中进行对应政策提取，并将提取的政策按照匹配度进行排列。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的政策匹配分析系统和精准推送方法，其特征在于：所述步骤S302中权重算法具体包括如下内容；

1)成立年限(ft)

t(u)∈[mixt(g),maxt(g)]

若成立年限大于最低标准年限，则权重ft为1，代表企业符合要求；

2)企业所属行业领域(ff)

企业所属行业领域f(u)

政策要求企业所属行业领域f(g)

若企业所属行业领域f(u)＝f(g)，则权重ff＝1，代表企业符合要求；

3)销售收入(fsr)

Sr(u)∈[mixsr(g),maxsr(g)]

若销售收入大于最低标准，则权重fsr＝1，则企业符合相应的政策要求；

4)工业总产值(fi)

i(u)∈[mixi(g),maxi(g)]

若总产值大于最低基数，则权重fi为1，代表企业符合要求；

5)知识产权IP(fw)

IP数量w(u)

政策要求知识产权数量w(g)

Fw＝w(u)/w(g)

若IP数量符合w(u)≥w(g)，则权重fw＝1，代表企业符合要求；

6)研发费用(fc)

研发费用C(u)

政策要求研发费用C(g)

fc＝C(u)/C(g)

若研发费用符合C(u)≥C(g)，则权重fc＝1，代表企业符合要求；

7)年纳税总额(ftt)

年纳税总额tt(u)

政策要求年纳税总额tt(g)

ftt＝tt(u)/tt(g)

若研发费用符合tt(u)≥tt(g)，则权重ftt＝1，代表企业符合要求；

8)企业资产负债率(fd)

企业资产负债率d(u)

政策要求企业资产负债率d(g)

fd＝d(g)/d(u)

若企业资产负债率0d(u)≤d(g)，则权重fd＝1，代表企业符合要求，若企业资产负债率d(u)＝0，则权重fd＝1，代表企业符合要求；

9)年复合增长率(fcagr)

企业年复合增长率CAGR(u)

政策要求年复合增长率CARG(g)

fcagr＝CAGR(u)/CARG(g)

若企业年复合增长率CAGR(u)≥CARG(g)，则权重fcagr＝1，代表企业符合要求；

10)企业荣誉资质(fh)

企业荣誉资质h(u)

政策要求企业荣誉资质h(g)

fh＝h(u)/h(g)

若企业荣誉资质h(u)≥h(g)，则权重fh＝1，代表企业符合要求。