[发明专利]一种基于社会经济数据的环境质量预测方法

说明书

本发明提供一种基于社会经济数据的环境质量预测方法，通过引入时效性更强、趋势更具可预测性的经济数据，建立经济和环境之间定量耦合联系。首先，对经济数据的趋势进行预测，得到下期经济数据预测值；然后，将预测结果按照一定的污染物排放系数计算，并在此基础上叠加政策因子，得到污染物排放量预测值；最后，通过污染物排放量预测值计算出对应的环境质量预测值。本发明能够解决现有环境质量预测方法数据时效性差、预测准确性不足的问题，提高环境质量预测数据时效性和预测准确度，提升生态环境部门参与宏观决策的能力和水平。

技术领域

本发明属于环境质量预测领域，特别涉及一种基于社会经济数据的环境质量预测方法。

背景技术

环境质量预测，是指预测社会经济活动对环境质量变化影响的活动，是环境决策和管理的基础。通过环境质量预测，可以提前发现环境污染趋势性、苗头性问题，从生态环境保护角度提出针对性的解决办法或政策建议，为环境管理决策提供技术支撑，有效推进生态环境的高水平保护助推经济的高质量发展。

201811327592.2提供一种测算待测区域污染物排放面浓度的测算方法，包括：获取所述污染物排放面最优化空间浓度分布模型的排放面，该最优化空间浓度分布模型基于预先构建的污染物空间浓度分布模型以及所述污染物排放面内的污染物浓度的实际分布而被建立；以及对所述最优化空间浓度分布模型的排放面，应用所述最优化空间浓度分布模型进行积分计算，测算所述待测区域污染物排放面浓度。

CN201710659978.2公开了一种污染物排放总量的智能预警方法，步骤为：信息分析；建立预警指标，获得预警指数，形成预警分级及警报综合评估数据；建立数据库及预警预测模型；模拟污染物排放总量质量随时间变化的规律，预测结果；生成空间分布图并显示。本发明通过污染物排放总量自身的性质、以及前面预测的污染物排放总量污染物浓度，对污染物排放总量进行危害评价；根据水环境的危害评价等级，调用事故危害数据库，给出事故危害的应急对策。

CN202010056897.5公开了一种基于大数据分析技术对环境质量进行监测的方法，包括以下步骤：S1：选择数据获取手段对社交媒体上的信息进行获取；S2：对获取的数据进行清洗和按照地区和时间段进行归类；S3：选取训练集和测试集构建高效的情感预测模型；S4：使用情感预测模型对每条数据进行关于环境的情感倾向预测，并计算出各个省份的环境质量指数。本发明中，主要通过收集社交媒体上大量关于环境问题的言论，通过构建环境质量预测模型来对与环境相关言论的情感倾向进行预测，并通过一定的公式来计算环境质量指数，用来表示各个地区不同时间段的环境质量。

现有方法主要虽然能够测算所述待测区域污染物排放面浓度、实现污染物排放总量的智能预警、预测环境质量，但污染物排放预测模型的数据来源仅使用了环境质量数据，在数据时效性和预测准确度方面都存在欠缺。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供一种基于社会经济数据的环境质量预测方法，解决现有环境质量预测方法数据时效性差、预测准确性不足的问题，提高环境质量预测数据时效性和预测准确度，提升生态环境部门参与宏观决策的能力和水平。

本发明提供的基于社会经济数据的环境质量预测方法，通过引入时效性更强、趋势更具可预测性的经济数据，建立经济活动和环境质量之间定量耦合联系。首先，对经济数据的趋势进行预测，得到下期经济数据预测值；然后，将预测结果按照一定的污染物产生系数计算，并在此基础上叠加政策因子，得到污染物排放量预测值；最后，将污染物排放量预测值带入模型，得到对应的环境质量预测值。

本发明提出的污染物的排放量预测值计算公式如下：

Y_i为污染物i的排放量预测值，所述污染物i为含颗粒物、SO₂、NOx、VOCs、COD、氨氮、总磷等中的一种。以重量计量污染物排放量的多少，根据污染物不同，常用的单位有万吨、吨、kg等；