[发明专利]一种基于社会经济数据的环境质量预测方法

权利要求书

1.一种基于社会经济数据的环境质量预测方法，其特征在于，使用以下公式进行污染物排放量预测值的计算，

其中，

Y_i为污染物i的排放量预测值，所述污染物i为含颗粒物、SO₂、NOx、VOCs、COD、氨氮、总磷等中的一种；

X_k为第k种产品的产量；

β_ki为第k种产品对污染物i的单位产品污染物排放系数，为生产单位产量产品所产生的污染物排放量；

P_k为产量修正系数，为产量计划下产量与上一周期产量的百分比；

R_ki为污染防治修正系数，是污染物防治政策前后单位产品污染物排放系数的百分比。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，若某一产业无明确产量计划，则采用自回归模型进行时间序列预测的方法得到P_k参数。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，P_k取值范围为70％～130％。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，R_ki为80％～98％。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，计算得出污染物排放量预测值后，根据污染物排放量预测值的变化，计算下一周期的环境质量预测值E_i，

E_i＝f(Y_i)。

6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，f为经验公式，以过去5年的环境质量数据和污染物排放量为基础，通过最小二乘法回归分析得出。